Middle Data Scientist (LLM) / Специалист по данным

WaveAccess is looking for a Data Scientist to join our team and contribute to innovative projects in the pharmaceutical domain. This role involves working with real-world pharmaceutical data and leveraging the power of Large Language Models (LLMs) to drive impactful insights and solutions.

Responsibilities:

• LLM Integration: Develop, fine-tune, and implement Large Language Models to analyze and process diverse sets of text and medical data
• Data Analysis: Perform advanced data analysis on real-world pharmaceutical datasets to extract meaningful insights and support decision-making processes
• Text Mining and NLP: Utilize natural language processing techniques to extract relevant information from large volumes of text, including medical literature, patient records, and clinical trial data
• Model Development: Build and validate predictive models to address key challenges in the pharmaceutical industry, such as drug efficacy, patient outcomes, and adverse event prediction
• Innovation: Stay up-to-date with the latest advancements in LLMs and NLP, and apply innovative approaches to solve complex problems in the pharmaceutical field

Requirements:

• At least 3 years of experience in a Data Scientist position
• English - B2
• Deep knowledge of Neural Networks and architectures for working with sequences, in particular (RNN, LSTM, Transformers, CNN, attention)
• Experience with Large Language Models (LLMs) and their application. Familiarity with modern LLM techniques such as Retrieval-Augmented Generation (RAG) and LLM agents
• Solid Python skills
• Experience in presenting achieved results

Technologies:

• Python
• Transformers
• LLM
• Standard NLP stack
• Standard ML stack
• Basic SQL
• Git
• Vector databases(Postgres+pgvector / Milvus/ Qdrant/ Faiss)

Preferred:

• Knowledge of general Machine Learning approaches
• Knowledge of mathematical statistics
• Experience with AWS (EC2, S3)
• Linux + bash, ssh
• Experience in written and verbal communication with business stakeholders
• Experience with full development cycle

Nice to have:

• RestAPI development experience
• Snowflake
• Docker
• Understanding of CI/CD
• Java/C++/Other languages

We offer the following conditions:

• Work in a dynamic international team

• Employment according to labor law, 100% payment for sick leave and vacation

• Opportunity for cooperation through individual entrepreneurship/self-employment

• Participation in foreign and Russian projects

• Health insurance with dental coverage

• Necessary equipment for work

• Corporate training programs

• Broad opportunities for self-realization, professional and career growth

• Democratic approach to processes and flexible start of the workday.
  
  Вакансия на русском:
  

  Компания WaveAccess ищет Data Scientist для работы в нашей команде и участия в инновационных проектах в фармацевтической сфере. В этой роли вы будете работать с реальными фармацевтическими данными и использовать возможности больших языковых моделей (LLM) для получения значимых инсайтов и разработки решений.

  
  Обязанности:

• Интеграция LLM: разработка, тонкая настройка и внедрение больших языковых моделей для анализа и обработки разнообразных текстовых и медицинских данных

• Анализ данных: проведение продвинутого анализа реальных фармацевтических наборов данных для извлечения полезных инсайтов и поддержки принятия решений

• Текстовый майнинг и NLP: использование методов обработки естественного языка для извлечения релевантной информации из больших объемов текста, включая медицинскую литературу, записи пациентов и данные клинических испытаний

• Разработка моделей: создание и валидация предиктивных моделей для решения ключевых задач в фармацевтике, таких как эффективность препаратов, результаты лечения пациентов и прогнозирование побочных эффектов

• Инновации: отслеживание последних достижений в области LLM и NLP и применение инновационных подходов для решения сложных задач в фармацевтической области
  
  Требования:

• Опыт работы на позиции Data Scientist не менее 3 лет

• Английский язык — уровень B2

• Глубокие знания нейронных сетей и архитектур для работы с последовательностями, в частности RNN, LSTM, Transformers, CNN, attention

• Опыт работы с большими языковыми моделями (LLM) и их применением. Знание современных техник LLM, таких как Retrieval-Augmented Generation (RAG) и LLM-агенты
  
  Технологии:

• Python

• Transformers

• LLM

• Стандартный стек NLP

• Стандартный стек ML

• Базовый SQL

• Git

• Векторные базы данных (Postgres+pgvector / Milvus / Qdrant / Faiss)
  
  Желательно:

• Знание общих подходов машинного обучения

• Знания математической статистики

• Опыт работы с AWS (EC2, S3)

• Linux + bash, ssh

• Опыт письменного и устного взаимодействия с бизнес-стейкхолдерами

• Опыт полного цикла разработки
  
  Будет плюсом:

• Опыт разработки RestAPI

• Snowflake

• Docker

• Понимание CI/CD

• Знание Java/C++/других языков
  
  Мы предлагаем:

• Работа в динамичной международной команде

• Официальное трудоустройство по трудовому законодательству, 100% оплата больничных и отпусков

• Возможность сотрудничества через ИП / самозанятость

• Участие в зарубежных и российских проектах

• Медицинская страховка с стоматологией

• Необходимое оборудование для работы

• Корпоративные обучающие программы

• Широкие возможности для самореализации, профессионального и карьерного роста

• Демократичный подход к процессам и гибкий старт рабочего дня