СБЕР

Python Developer в AI

Не указана
  • Москва
  • Полная занятость
  • Полный день
  • Более 6 лет
  • Python
  • FastAPI
  • LLM
  • RAG

Цель создания продукта - построение международного стратегического проводника для компании, который будет обладать способностью анализировать и оценивать для компании важность международных событий, проводить оценку влияния на международную стратегию и анализировать потенциальные ниши на международных рынках для компании, с учетом знаний в области геополитики, геоэкономики, международной стратегии, стратегии компании и его ДЗО.

Для реализации платформы создается модуль для автоматического сбора данных из различных источников: новостные сайты, агрегаторы данных, неструктурированные источники и подготовка данных для последующей обработки с использованием AI-технологий.

Мы ожидаем от кандидата:

  • глубокое знание Python и его экосистемы (FastAPI, SQLAlchemy, Alembic и др.)
  • опыт работы с базами данных (PostgreSQL, MongoDB, Milvus, S3)
  • знание SQL
  • понимание REST API, SSE, WS, микросервисной архитектуры, Kafka
  • опыт работы с CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, TeamCity)
  • знание контейнеризации (Docker, K8S)
  • понимание и использование систем мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, Loki)
  • управление GitFlow, решение мердж-конфликтов
  • организация работы с кодом (code review, ветвление, релизные стратегии)

2. Работа с ИИ-моделями и агентами:

  • опыт внедрения ИИ-агентов
  • опыт создания dataapi, разработка унифицированных API для доступа к структурированным/неструктурированным данным, реализация аутентификации (OAuth 2.0, JWT), кеширования (Redis)
  • опыт организации взаимодействия в мультиагентных системах с использованием MCP, интеграция с векторными базами для семантического поиска
  • опыт реализация интеграций с платежными шлюзами
  • умение интегрировать ИИ-решения в существующие системы
  • участие в полном цикле разработки продукта: от сбора данных до развертывания в продакшене
  • сотрудничество с командами разработчиков, аналитиков и продуктовых менеджеров для достижения общих целей
  • поддержка и улучшение инфраструктуры для работы с большими объемами данных

3. Архитектура и координация ИТ-ландшафта:

  • опыт проектирования архитектуры сложных систем.
  • разработка модели данных (ERP).

Условия

  • стабильная заработная плата и годовой бонус, который выплачивается в конце декабря
  • работа в офисе в шаговой доступности от ст. Кутузовская (метро и МЦК).
  • корпоративный спортзал, зоны отдыха, бильярд и настольный хоккей
  • расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
  • обучение за счет компании и участие в конференциях
  • дополнительное и приятное: льготная ипотека, корпоративная пенсионная программа, бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.