Мы ищем талантливого для работы над инновационным проектом в области искусственного интеллекта и обработки естественного языка. Проект нацелен на разработку и внедрение эффективных инструментов для автоматизации процессов взаимодействия с пользователями, улучшения клиентского опыта и повышения операционной эффективности клиентских менеджеров. В команде вы будете создавать решения, такие как чат-боты, системы поддержки клиентов, рекомендательные системы и другие продукты на основе лучшей российской LLM – GigaChat 2.
Обязанности
- Разработка и поддержка backend-приложений на Python
- Оптимизация производительности и масштабируемости сервисов
- Интеграция с внешними API и базами данных (PostgreSQL, Redis и др.)
- Участие в проектах, связанных с обработкой данных, машинным обучением и аналитикой
- Разработка и поддержка ETL-процессов, обработка и анализ больших данных
- Взаимодействие с Data Science-командой: интеграция ML-моделей в production.
Требования
- Опыт коммерческой разработки на Python от 2-х лет
- Знание фреймворков: Django/ FastAPI/ Flask
- Опыт работы с базами данных (SQL/ NoSQL)
- Базовые знания в области Data Science (pandas, scikit-learn, numpy)
- Понимание основ машинного обучения и аналитики данных
- Опыт работы с инструментами для обработки данных.
Будет преимуществом
· Знание Docker, Kubernetes, CI/CD
· Опыт работы с ML-библиотеками (TensorFLow, PyTorch)
· Умение разрабатывать и оптимизировать REST/gRPC API
· Опыт разработки AI/GPT решений
· Опыт работы с LangChain, LLaMa-index и др.
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- фултайм офис, гибкое начало дня
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- ипотека для сотрудников выгоднее до 4%
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.