Динамично растущая команда, разрабатывающая средства оптимизации исполнения математических моделей искусственного интеллекта для всей экосистемы Сбера.
Обязанности
Обязанности:
Требования
- опыт разработки на Python (FastAPI/Strawberry GraphQL)
- владение Frontend-фреймворками: React, Svelte
- опыт работы с Application-фреймворками NextJS, Svelte-kit
- опыт работы с PostgreSQL (знание SQL: DML/DDL, оптимизация запросов, навыки DBA)
- опыт работы с Elasticsearch и Redis
- глубокое понимание сетевого стека (уровни OSI) и сетевого взаимодействия (REST, CRUD, GQL, протоколы)
- Docker (сборка образов, управление контейнерами), опыт с Kubernetes — будет плюсом
- настройка CI/CD (GitLab Pipelines)
- опыт работы с Git (GitFlow, trunk-based development)
- умение писать чистый, поддерживаемый код
будет плюсом:
- Kubernetes (Helm, Operators, мониторинг).
- навыки IaC (Terraform, Ansible)
- базовые знания DevOps-практик (мониторинг: Prometheus/Grafana, логирование: ELK)
- опыт работы с Grafana (на уровне написания плагинов)
- навыки работы с ML/AI (Python-стек)
- понимание принципов хорошего UX и умение проектировать интерфейсы.
Условия
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.