Morizo

Python-разработчик

Не указана
  • Москва
  • Полная занятость
  • Удаленная работа
  • От 3 до 6 лет

Моризо — аккредитованная ИТ-компания. Мы разработчик цифровых сервисов и услуг со специализацией в финансах, e-commerce и крупных внедрениях.

Уже более 20 лет мы растём и развиваемся вместе с ведущими федеральными и международными брендами — среди наших клиентов Сбер, МТС, Ак Барс Банк, Абсолют Страхование, Synergetic, Huawei, Aeroflot, World Class, ХК ЦСКА и другие.

На нашем счету — более 250 реализованных проектов. По итогам «Рейтинга Рунета» мы в числе лидеров по разработке финтех-сервисов и мобильных решений для спорта и здоровья.

Мы приглашаем в нашу команду опытного Python-разработчика для реализации крупного проекта в строительной сфере.

Задачи в работе:

  • Проектировать и разрабатывать Python-сервисы для AI-продуктов;

  • Оптимизировать паттерны доступа к данным и векторный поиск в ClickHouse;

  • Реализовывать безопасные многопользовательские подключения с политиками RLS;

  • Создавать микросервисы на gRPC и FastAPI;

  • Интегрировать LLM-системы (Claude, OpenAI) с базой данных;

  • Писать чистый, тестируемый код и поддерживать его качество;

  • Диагностировать и решать сложные инциденты в проде;

  • Сотрудничать с командами продукт-менеджеров и ML-инженеров над архитектурой.

Технологический стек проекта: Python 3.12+, ClickHouse, FastAPI, gRPC, MCP, Pydantic, Ruff, type hints, pytest, Docker, Nomad, LLM-сервисы (Claude, OpenAI).

Мы ожидаем от кандидата:

  • 4+ лет коммерческого опыта с Python;

  • Глубокие знания asyncio и асинхронного программирования;

  • Опыт с векторными БД или реализациями поиска схожести;

  • Понимание колонковых БД, особенно ClickHouse;

  • Навыки разработки API на FastAPI или аналогичных фреймворках;

  • Опыт gRPC/Protobuf-сервисов;

  • Знание паттернов проектирования и лучших практик разработки;

  • Уверенное владение Git и CI/CD.

Будет плюсом:

  • Практика интеграции LLM (Claude, OpenAI и др.);
  • Знание эмбеддингов и векторного поиска;
  • Опыт построения мультитенантных архитектур и RLS;
  • Docker, Kubernetes или Nomad;
  • Pydantic для валидации данных;
  • Понимание AI/ML, NLP и гибридного поиска.

Мы предлагаем:

  • Работа с передовой инфраструктурой ИИ;
  • Влияние на архитектуру next-gen AI-решений;
  • Команда инженеров, увлечённых качественным кодом;
  • Профессиональное развитие и обмен знаниями;
  • Гибкий график и удалённый формат;
  • Конкурентная заработная плата;
  • У вас есть возможность поработать над интересным проектом и познакомиться с командой профессионалов!

Присоединяйтесь к нашей команде, чтобы вместе создавать будущее цифровых технологий!