ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее/
Наша команда занимается R&D для основных банковских продуктов. Ищем перспективного специалиста, который поможет нам быстро проверять гипотезы и строить решения, влияющие на бизнес. На этой позиции вы сможете участвовать в важных проектах, получать поддержку опытных коллег и вносить вклад в развитие продуктов.
В рамках проекта вы будете:
- участвовать в обсуждении бизнес-целей с коллегами под руководством опытных DS
- помогать в выборе метрик качества модели
- реализовывать модели на основе готовых решений и шаблонов
- поддерживать анализ результатов пилота и подготовку отчетов
- участвовать в презентации выводов команде (под руководством Senior/Middle коллег).
Обязанности:
- сбор и обработка данных для анализа
- реализация моделей по готовым схемам (линейная регрессия, деревья решений и т.п.)
- документирование этапов работы и результатов
- участие в экспериментах под руководством опытных коллег
- поддержка младших сотрудников в рамках команды (обмен опытом, помощь в решении задач).
Требования:
- техническое образование в топ ВУЗах (выпускники или учащиеся последних курсов)
- базовое понимание машинного обучения (линейная регрессия, классификация, кластеризация)
- знание Python, библиотек: pandas, numpy, sklearn, matplotlib/seaborn
- опыт работы с табличными данными (например, в учебных проектах или стажировках)
- умение объяснять технические идеи простым языком
- готовность учиться и развиваться в команде с более опытными коллегам
- инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Будет плюсом:
- участие в Kaggle/соревнованиях, курсовые/проекты по анализу данных.
Условия:
- офисный формат работы
- официальное оформление по ТК РФ
- годовой бонус и ежегодный пересмотр
- социальный пакет + ДМС
- доступ к сложным задачам, поддержка команды и структурированный путь развития
- корпоративная программа лояльности: бесплатная подписка на СберПрайм+, льготные условия по продуктам банка и скидки в компаниях партнерах
- треки для развития: большая корпоративная библиотека курсов, возможность обучения за счет компании.