Обязанности:
- Анализировать данные с целью определения наиболее влияющих признаков на вероятность события в будущем;
- Разрабатывать модели машинного обучения;
- Подготавливать презентационные материалы описывающие модели машинного обучения;
- Разрабатывать системы автоматического применения моделей машинного обучения;
- Готовить техническую документацию, описывающую модели машинного обучения и систем автоматического применения моделей;
- Разрабатывать код, исполняющий логику алгоритма, по запросу заказчика.
Знание языка программирования Python на уровне:
- умение подключатся к базе данных;
- умение использовать циклы;
- умение строить графики;
- умение пред обрабатывать данные;
- умение экспортировать данные в БД;
- знание библиотек для разработки моделей машинного обучения(Catboost, LightGBM).
Базовое знание SQL / Loginom;
Навыки и понимание принципов разработки моделей машинного обучения логистическая регрессия, линейная регрессия, градиентный бустинг.
Навыки оценки силы влияния признаков на предсказание модели: Information Value, Weight of evidence.
Английский язык– письменный на уровне не ниже elementary (A2).
Условия:
- Трудоустройство по ТК РФ;
- График работы 5/2 с 9 до 18;
- Удаленный формат работы, техника предоставляется со стороны работодателя;
- Уровень заработной платы обсуждается индивидуально по результатам собеседования.