Мы аккредитованная IT - компания. Платежный сервис А-3, который помогает быстро и безопасно совершать оплату коммунальных услуг, штрафов ГИБДД, налогов, образования, мобильной связи, Интернета и ТВ, а также позволяет совершать переводы с карты на карту по всей территории России.
Среди наших партнеров – ВТБ, Т-Банк, Газпромбанк, Альфа-банк и многие другие.
Главная задача платежного сервиса А-3 – обеспечить удобную и быструю оплату всех рутинных ежемесячных платежей в «одном окне».
Компания работает уже на протяжении 15 лет, и на сегодняшний день более 50 000 поставщиков услуг по всей стране доступны для оплаты через платежный сервис А-3. Ежемесячно на базе сервиса физическими лицами совершаются более 10 миллионов платежей.
Мы активно растем и разрабатываем новые продукты в рамках нашего платёжного сервиса, поэтому в поиске аналитика данных в нашу команду.
Чем предстоит заниматься:
- Анализировать ключевые бизнес-процессы и продуктовые воронки (подключение поставщиков, партнёров, обработка платежей и т.п.)
- Собирать, анализировать и визуализировать данные для принятия решений в продуктах и бизнесе;
- Формулировать требования к витринам данных, участвовать в проектировании хранилищ (в связке с IT);
- Выступать внутренним консультантом по метрикам: помогать командам понимать, какие метрики важны, как их измерять, как их улучшать;
- Разрабатывать и поддерживать дашборды для продуктов, операций, маркетинга и C-level.
Стек технологий:
- Языки и базы данных: SQL (PostgreSQL / MySQL / Clickhouse и т.п.), Python (желательно — для анализа и автоматизации);
- BI и визуализация: Power BI, Metabase, Tableau (или подобные);
- Хранилища и ETL: понимание принципов работы с DWH (Snowflake / BigQuery / PostgreSQL + dbt), базовое понимание ETL/ELT;
- Коммуникации: Jira, Confluence, Miro, Notion.
Мы ожидаем:
- Уверенное владение SQL (включая оконные функции, агрегаты, подзапросы);
- Опыт работы с BI-системами (Power BI / Tableau / Metabase и т.п.);
- Опыт формулирования требований к данным: постановка задач на разработку витрин, проектирование таблиц и расчётных полей;
- Понимание основ продуктовой аналитики: пользовательские воронки, CR, retention, ARPU, churn и др.;
- Навыки коммуникации: умение фасилитировать сбор требований, защищать аналитические выводы перед бизнесом;
- Опыт построения аналитики в B2B, финтехе или сложных бизнес-моделях — будет плюсом.
Условия:
- Работа в успешной компании, которая зарекомендовала себя на рынке и продолжает развиваться;
- Сформированная система онбординга;
- Софинансирование обучения;
- Перспективы профессионального развития в компании;
- Конкурентоспособная белая заработная плата, уровень которой обсуждается с успешным кандидатом;
- Официальное трудоустройство по ТК РФ, полный социальный пакет, ДМС, корпоративная мобильная связь, свободный дресс-код;
-
Гибридный график работы (частично удаленная работа).
- Комфортный офис в центре Москвы, м.Арбатская.