Senior Data Scientist (digital)

Привет! Мы — команда Zen Mobile Agency, мобильного агентства performance-маркетинга. Предоставляем клиентам полный спектр услуг: аудит, разработка стратегии, аналитика, медиапланирование, закупка трафика и продвижение приложений. Работаем с 2017 года и регулярно занимаем топовые места в ключевых отраслевых рейтингах и премиях

Сейчас мы в поиске Senior Data Scientist для работы с собственной рекламной платформой, специализирующейся на закупке мобильного трафика и запуске рекламных кампаний мобильных приложений.

Что предлагаем:

• Напрямую повлиять на создание и развитие продукта.

• С нуля развернуть инфраструктуру отдела (ты будешь первым Data Scientist в команде) и в будущем его возглавить.

• Гибкие процессы со свободой в решениях и идеях и возможность влиять на результат.

• Полную удаленку (классный офис в центре Москвы по желанию) и оформление.

• Корпоративный университет: организуем soft- и hard- обучения, предоставляем доступ к образовательным курсам, финансируем обучение по индивидуальному запросу.

Чем предстоит заниматься:

• Разработка и внедрение моделей машинного обучения для оптимизации рекламных кампаний, включая рекомендательные системы и анализ временных рядов. Главная цель — снижение затрат на закупку рекламного (CPM) и повышение качества трафика, приводящего к реальным действиям (установкам приложений, покупкам и т.д.).

• Проактивный поиск инсайтов, проверка гипотез и использование как традиционных, так и креативных подходов для решения задач

• Проведение итеративной разработки, создание MVP и переход к более сложным решениям по мере необходимости
  
  Стек: Python, PyTorch, TensorFlow, Airflow, Pyspark, NumPy, Linux, Git и Docker

Наши ожидания от будущего коллеги:

• Высшее образование в области компьютерных наук, статистики, математики или смежных дисциплин.
• Опыт работы с PyTorch, TensorFlow или другими современными DL фреймворками.

• Уверенное владение Python.

• Опыт работы с Airflow, Pyspark, ONNX, NumPy библиотеками.

• Опыт работы с Linux, Git и Docker.

• Опыт разработки моделей с online обучением.

• Понимание концепции exploration and exploitation.

• Понимание и опыт разработки RL моделей, bandit-алгоритмов, факторизационных моделей.

• Опыт работы в AdTech, E-commerce и digital будет преимуществом.
  
  До выхода в команду тебя ждут 2 этапа встреч:
  1. HR-интервью
  2. Техническое интервью.
  
  Есть совпадения? Тогда ждем твой отклик;)