
Ecom.tech
Middle+/Senior Data Scientist (Прогноз заказов)
- Python
- SQL
- Временные ряды
- Классическое машинное обучение
- Прогнозирование
О продукте:
От успешного соискателя мы ожидаем:
-
Опыт работы в ML от 3 лет, а именно с задачами прогнозирования временных рядов;
-
Знание и понимание классических алгоритмов машинного обучения (линейные/логистические модели, деревья решений, ансамбли и др.);
-
Опыт разработки полного цикла моделей машинного обучения с учетом бизнес-ценности;
-
Уверенное владение Python и основными библиотеками для анализа данных и машинного обучения: numpy, scipy, pandas, scikit-learn;
-
Опыт работы с моделями градиентного бустинга: CatBoost, LightGBM и др.;
-
Опыт работы с SQL базами данных и написание SQL-запросов (PostgreSQL, MS SQL, MySQL и др.);
-
Навыки работы с Git, AirFlow, Docker.
Будет плюсом:
-
Знание и опыт применения нейронных сетей в задачах временных рядов.
Чем предстоит заниматься:
-
Улучшение существующих моделей прогнозирования;
-
Разработка и тестирование новых архитектур и подходов;
-
Формулировка и проверка гипотез, прототипирование решений;
-
Вывод моделей в production на Python;
-
Взаимодействие с продуктовыми и бизнес-командами.
Стек:
ML: прогнозирование временных рядов, модели регрессии, деревья, ансамбли, CatBoost, LightGBM, XGBoost, Prophet, sklearn, numpy, pandas, scipy;
Разработка: Python, GitLab, Docker, AirFlow;
Данные: MsSQL, PostgreSQL, MySQL, Kafka, S3, Greenplum
Процессы: Jira, Confluence.