Консоль.Про

LLM / AI Engineer

Не указана
  • Москва
  • Полная занятость
  • Полный день
  • От 1 года до 3 лет

Консоль.Про

  • аккредитованная Минцифрой IT-компания,

  • официальный партнер ФНС,

  • резидент Сколково.

Помогаем бизнесу удобно и безопасно сотрудничать с внештатными исполнителями. Наши клиенты — лидеры в своих отраслях : Додо Пицца, Магнит-Доставка, Ситидрайв, Ясно, Юмакс (Maximum Education), Этажи, eLama и другие.

Консоль сейчас это 220+ сотрудников, 1000+ компаний — клиентов, 80 000+

исполнителей, которые пользуются нашим продуктом.

Мы — технологическая компания, которая строит интеллектуального «копайлота» для команд продаж. Наша цель — превратить рутинные задачи менеджеров в автоматизированные сценарии с помощью LLM, чтобы они могли сосредоточиться на главном — развитии отношений с клиентами и росте продаж.

Почему это интересно:
  • Точное влияние на P&L. Каждый релиз копайлота измеряется в время‑to‑value и дополнительной выручке;

  • Свежие LLM‑технологии. OpenAI, Claude, Llama, RAG, LoRA/QLoRA — у нас это продакшен;

  • “Зелёное поле”. Архитектура и пайплайны ещё формируются; вы сможете принять ключевые технические решения;

  • Близость к бизнесу. Вы общаетесь напрямую с Head of Sales, сведя «последнюю милю» между кодом и доходом.

Задача

Создать и постоянно улучшать AI‑копайлота, который:

  1. Автоматически заполняет CRM (amoCRM) и подсказывает next‑best‑action;
  2. Генерирует персонализированные письма, скрипты звонков и follow‑ups;
  3. Сводит воедино данные из почты, мессенджеров и CRM с помощью RAG для контекстуальных ответов;
  4. Обучается на фидбэке менеджеров и повышает точность через непрерывное fine‑tuning и итерации промптов;
  5. Оценка качества встреч сейлзов.
Обязанности:
  • LLM Training & Fine‑tuning — дообучать модели (LoRA/QLoRA, p‑tuning) и быстро проверять гипотезы на open‑source‑моделях;
  • RAG & Knowledge Graph — проектировать векторные БД (Pinecone/Chroma) и пайплайны извлечения данных из amoCRM;

  • Prompt Design — писать и тестировать промпты для LLM, оптимизируя под бизнес‑метрики;

  • A/B‑оценка — формулировать метрики (accuracy, latency, revenue uplift) и проводить эксперименты;

  • Интеграция — писать продакшен‑код (Python) и Webhook‑интеграции, деплоить в Docker/K8s (DevOps поможем);

  • Поддержка и эволюция — регулярно анализировать обращения, находить «дырявые» кейсы и быстро улучшать промпты и модели.

Что мы ожидаем:

  • 1+ год коммерческого опыта c LLM: настройка, fine‑tuning, интеграция (GPT‑4, Llama, Mistral и др.);

  • Уверенный Python; опыт с LangChain, LlamaIndex, FastAPI;

  • Практика с векторными БД и RAG (Pinecone, Weaviate, Chroma — хотя бы одна).

  • Умение работать с open‑source‑моделями и GPU/TPU;

  • Опыт интеграции AI‑сервисов в CRM/ERP или другие бизнес‑процессы;

  • Базовая аналитика: SQL/BI для оценки метрик;

  • Английский — достаточный уровень для чтения первоисточников и применения на практике передовых разработок.

Будет плюсом:

  • Опыт в B2B‑продажах или построении sales‑funnel;

  • Знание JS/TS для фронтовых внедрений (но не обязательно — «NO JS» не требуем);

  • Опыт работы с agentic frameworks (AutoGen, CrewAI).

Условия:
  • Работа в компании-лидере рынка в своем сегменте;

  • Прозрачная культура, быстрая обратная связь и минимум бюрократии;

  • Формат: full‑time, гибрид;

  • Оформление по ТК РФ.