Мы развиваем антифрод-платформу банка на базе LLM в корпоративном сегменте.
Ищем разработчика, который сможет погрузиться в предметную область и реализовать промышленные агентные системы от идеи до внедрения.
Обязанности
- разработка и внедрение AI-агентов на базе LLM (Python, LangChain, LangGraph)
- интеграция решений с core-системами банка (REST, Kafka, PostgreSQL)
- формирование требований, эксперименты, метрики качества
- проектирование MLOps пайплайнов
Требования
- 3+ года Python, опыт async-сервисов
- глубокое знание SQL и оптимизации запросов
- опыт prompt-инжиниринга и настройки LLM-инференса
- инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
Желательно:
- опыт anti-fraud, fintech, high-load
- опыт работы с GPU, Hadoop
Условия
- комфортный современный офис
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера