Департамент информационных технологий Москвы создает и развивает цифровые проекты, которые делают столицу комфортнее, а жизнь горожан — удобнее и мобильнее. Для системы управления столицей технологии — это незаменимый инструмент, который применяется во всех отраслях экономики, городского хозяйства и социальной сферы. А для миллионов горожан — повседневный помощник, который позволяет получать сотни услуг и сервисов в удобном цифровом формате в режиме 24/7.
Управление данными в ДИТ реализует концепцию Data Driven City. Для этого наши специалисты постоянно собирают, обрабатывают и интерпретируют данные, попадающие в городские информационные системы. Мы рассматриваем город как сервис для жителей и выстраиваем пользовательские сценарии таким образом, чтобы каждый получал нужные ему услуги до того, как обратиться за ними.
Что нужно делать:
-
Создание и приземление существующих постановок задач в наш контур на мульти сервисную масштабируемую архитектуру
-
Разбор существующих и разработка новых методов автоматизированного решения прикладных задач
-
Создание аналитических инструментов на базе новых и существующих методов автоматизированного анализа данных
-
Разработка моделей машинного обучения или llm-агентов для прикладных задач
-
Ведение документации по собственным задачам.
-
Высшее образование в области Computer Science, Data Science, Прикладной математики, ИТ или смежных дисциплин
-
Опыт работы от 3 лет в разработке программных решений, анализе данных или машинном обучении
-
Опыт работы с мультисервисными и масштабируемыми архитектурами (микросервисы, Kubernetes, облачные решения)
-
Владение Python (основные библиотеки: pandas, numpy, scikit-learn, TensorFlow/PyTorch)
-
Уверенной владение SQL (Greenplum, Arenadata QuickMarts)
-
Опыт разработки и внедрения ML-моделей (классические алгоритмы, нейросети, ансамбли) или LLM-агентов (RAG, fine-tuning, LangChain, LlamaIndex)
-
Знание методов автоматизированного анализа данных (Feature Engineering, AutoML, оптимизация гиперпараметров)
-
Умение проектировать и разрабатывать аналитические инструменты (Dash, Streamlit, BI-системы: Tableau, Power BI)
-
Понимание принципов распределённых систем и работы с большими данными (SQL/NoSQL, Spark, Dask, Airflow)
-
Навыки работы с документацией (технические спецификации, архитектурные схемы, отчеты)
-
Опыт взаимодействия с заказчиками и смежными командами (аналитики, разработчики, DevOps)
Что предлагаем: -
официальное трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию
-
график работы 5/2, гибрид, офис в 3 минутах от станции метро Курская
-
ежегодное премирование по результатам работы
-
материальную помощь в случае важных событий в жизни
-
корпоративное обучение и доступ к онлайн-библиотеке
-
скидки от партнеров на ДМС, связь, развлечения, подарки, спорт и т.д.
-
корпоративные тренировки и спортивные активности - бег, футбол, волейбол, баскетбол, теннис и другие
Стань частью команды ДИТ Москвы и воплощай в жизнь цифровые проекты столицы!