Чем предстоит заниматься:
- Подготовка и очистка данных
- Разработка и валидация прогнозных и эконометрических моделей
- Построение моделей оценки эффективности инвестиций в маркетинг
- Анализ результатов и подготовка визуализаций
- Участие в подготовке презентаций для бизнеса
Для нас важно:
- Неоконченное высшее образование (математика, статистика, экономика, data science, computer science или смежные области)
- Базовые знания математической статистики и эконометрики
- Уверенное владение Python (желательно: pandas, numpy, sklearn) или R
- Опыт работы с данными: учебные проекты, онлайн-курсы, участие в кейс-чемпионатах или Kaggle
- Умение строить простые прогнозные модели (линейная регрессия, ARIMA)
- Английский язык на уровне чтения технической документации Будет плюсом
- Опыт работы с временными рядами
- Навыки работы с PyMC, Stan или другими байесовскими библиотеками
- Знание подходов Media Mix Modeling (MMM) / Опыт в маркетинговой аналитике
- Знания в области машинного обучения / глубокого обучения
- Опыт с Prophet, CatBoost, LightGBM, EconML
- Опыт проведения A/B тестов
Что мы предлагаем:
- Гибкий формат работы (3/2)
- Работа от 30 часов в неделю
- Возможности карьерного роста
- Возможность выстраивать Data Science в компании