
Alif Uzbekistan
Data scientist/ML-инженер
- Python
- SQL
- ML
- Git
- Docker
- Английский B2+
- Русский С2
О компании:
Мы — кросс-функциональная команда специалистов в области машинного обучения и аналитики данных. Мы используем передовой стек технологий и лучшие практики для создания ML-систем, следим за последними трендами и внедряем современные решения в нашу работу.
O Роли:
Это специалист, отвечающий за полный цикл разработки приложений на основе машинного обучения. Ваша задача будет включать обработку и анализ данных, создание моделей машинного обучения для решения различных бизнес-задач, а также внедрение и поддержку этих моделей в продакшн-сервисах.
Вам предстоит:
Разработать модели машинного обучения под различные бизнес-задачи;
Заниматься деплоем и поддержкой продакшн-сервисов машинного обучения;
Работать над улучшением наших существующих решений;
Проекты, над которыми будете работать:
Кредитный скоринг(все виды);
Рекомендательная система для разных продуктов Alif(для маркетплейса, платежной системы и тд);
Оптимизация работы отдела Collection;
Анти-фрод система;
Marketing mix modeling для отдела маркетинга и другие проекты.
Мы ожидаем от вас:
Широкий кругозор в ML и DL алгоритмах;
Хорошее понимание статистики;
Умение писать продакшн-реди код;
Владение основными библиотеками на Python (pandas, numpy, matplotlib, seaborn, etc.);
Умение применить классические алгоритмы машинного обучения (LR, XGBoost/LGBM/CatBoost);
SQL;
Опыт работы с AirFlow и MlFlow;
Знания в области deep learning;
Технологии:
Языки программирования: Python, Bash.
ML-моделирование: PyTorch, Scikit-Learn, Catboost/LGBM и много других библиотек в различных проектах.
Оркестрация и автоматизация: DVC, Airflow, MLflow, Bash.
Анализ данных: SQL, BI (Metabase), Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Plotly и проч.
Продакшн-сервис: FastASPI, Docker, Kubernetes, Helm, MLFlow, Jaeger, Sentry, Opensearch, Grafana.
Хранилища данных: SQL базы данных (PostgreSQL, MySQL); NoSQL базы данных (Elasticsearch, MongoDB); minio.
Почему мы?
Культура, где можно расти и чувствовать себя комфортно;
Команда, ориентированная на создание крутого продукта;
Индивидуальный план адаптации;
Оплачиваем участия в конференциях и курсах для прокачки скиллов;
Комфортный офис со всеми условиями: игры, тимбилдинги и другие;
Скидки на абонементы в спортзал;
Заработная плата по результату собеседований в зависимости от уровня;
5-дневная работа, с 09.00 до 18.00.
Наши достижения:
Сегодня Алиф — это одна из самых быстрорастущих и дорогих финансово-технологических компаний в Центральной Азии, оцененная в более чем в 100 млн долларов США.
Алиф стал резидентом IT-Park в 2019 году и начал свою деятельность в Узбекистане.
На сегодняшний день это команда из 200 квалифицированных специалистов обслуживающих свыше 400 тысяч человек в более чем 1000 торговых точках партнёров во всех 14 регионах Узбекистана.
За 4 года компании удалось занять передовую позицию на рынке в сегменте финтех-решений <Купите сейчас — платите потом>.