Data scientist/ML-инженер

О компании:

Мы — кросс-функциональная команда специалистов в области машинного обучения и аналитики данных. Мы используем передовой стек технологий и лучшие практики для создания ML-систем, следим за последними трендами и внедряем современные решения в нашу работу.

O Роли:

Это специалист, отвечающий за полный цикл разработки приложений на основе машинного обучения. Ваша задача будет включать обработку и анализ данных, создание моделей машинного обучения для решения различных бизнес-задач, а также внедрение и поддержку этих моделей в продакшн-сервисах.

Вам предстоит:

Разработать модели машинного обучения под различные бизнес-задачи;

Заниматься деплоем и поддержкой продакшн-сервисов машинного обучения;

Работать над улучшением наших существующих решений;

Проекты, над которыми будете работать:

Кредитный скоринг(все виды);

Рекомендательная система для разных продуктов Alif(для маркетплейса, платежной системы и тд);

Оптимизация работы отдела Collection;

Анти-фрод система;

Marketing mix modeling для отдела маркетинга и другие проекты.

Мы ожидаем от вас:

Широкий кругозор в ML и DL алгоритмах;

Хорошее понимание статистики;

Умение писать продакшн-реди код;

Владение основными библиотеками на Python (pandas, numpy, matplotlib, seaborn, etc.);

Умение применить классические алгоритмы машинного обучения (LR, XGBoost/LGBM/CatBoost);

SQL;

Опыт работы с AirFlow и MlFlow;

Знания в области deep learning;

Технологии:

Языки программирования: Python, Bash.

ML-моделирование: PyTorch, Scikit-Learn, Catboost/LGBM и много других библиотек в различных проектах.

Оркестрация и автоматизация: DVC, Airflow, MLflow, Bash.

Анализ данных: SQL, BI (Metabase), Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Plotly и проч.

Продакшн-сервис: FastASPI, Docker, Kubernetes, Helm, MLFlow, Jaeger, Sentry, Opensearch, Grafana.

Хранилища данных: SQL базы данных (PostgreSQL, MySQL); NoSQL базы данных (Elasticsearch, MongoDB); minio.

Почему мы?

Культура, где можно расти и чувствовать себя комфортно;

Команда, ориентированная на создание крутого продукта;

Индивидуальный план адаптации;

Оплачиваем участия в конференциях и курсах для прокачки скиллов;

Комфортный офис со всеми условиями: игры, тимбилдинги и другие;

Скидки на абонементы в спортзал;

Заработная плата по результату собеседований в зависимости от уровня;

5-дневная работа, с 09.00 до 18.00.

Наши достижения:

Сегодня Алиф — это одна из самых быстрорастущих и дорогих финансово-технологических компаний в Центральной Азии, оцененная в более чем в 100 млн долларов США.

Алиф стал резидентом IT-Park в 2019 году и начал свою деятельность в Узбекистане.

На сегодняшний день это команда из 200 квалифицированных специалистов обслуживающих свыше 400 тысяч человек в более чем 1000 торговых точках партнёров во всех 14 регионах Узбекистана.

За 4 года компании удалось занять передовую позицию на рынке в сегменте финтех-решений <Купите сейчас — платите потом>.