DatsTeam

DevOps инженер (Platform Services)

Не указана
  • Москва
  • Полная занятость
  • Удаленная работа
  • От 3 до 6 лет
  • Kubernetes
  • Ansible
  • Terraform
  • Helm
  • Apache Kafka
  • Apache Airflow
  • Prometheus
  • Grafana
  • ELK

Наша распределенная команда Dev насчитывает более 700 специалистов и разрабатывает собственные продукты с 2012 года – рекламные платформы, игровые сервисы и платформы, мобильные игровые и развлекательные приложения, финтех-продукты и решения.

У нас проектно-ориентированный подход, матричная структура с привязкой специалистов к одному проекту, но при этом мы работаем командой. В работе мы применяем SCRUM, Agile.

Обязанности:

  • Анализ и распределение ресурсов для сервисов PaaS;
  • Создание стабильно работающей PaaS для работы команд - поддержка и развитие, развертывание сервисов;
  • Взаимодействие с пользователями сервисов PaaS (разработчики и аналитики команд Data Science, ML, DWH) и командой инфраструктуры, решение возникающих проблем;
  • Автоматизация мониторинга и алертинга: сбор метрик, трассировки, логов, поддержка observability-инфраструктуры;
  • Изменение решений сервисов «из-под коробки» под нужны пользователей и реалии инфраструктуры.

Требования:

  • Понимание принципов MLOps, DataOps;
  • Знание инструментов для управления жизненным циклом моделей машинного обучения: MLflow, ClearML, DVC, Kubeflow или аналоги.
  • Опыт работы с Kubernetes;
  • Опыт работы с IaC инструментами Ansible/Terraform;
  • Опыт работы с шаблонизацией приложений Helm/Kustomization;
  • Опыт работы и настройки JupyterHub , Apache Airflow, Spark, Kafka, Kafka-Connect ;
  • Опыт работы с системами мониторинга Prometheus/Grafana/VictoriaMetrics и пр;
  • Опыт работы с системами логирования Loki/Graylog/ELK;
  • Опыт работы с GitOps решениями ArgoCD/Flux;
  • Опыт работы с GitLab CI;
  • Опыт работы с различными базами данных SQL/NoSQL;

Будет плюсом:

  • Желательно базовое понимание машинного обучения;
  • Понимание принципов построения ETL/логопайпов;
  • Знание Python;
  • Опыт работы с распределенными системами и большими данными: Hadoop, Spark-Streaming, ClickHouse;
  • Навыки в CI/CD и написании инфраструктурного кода

Как мы работаем и что предлагаем:

  • У нас удалёнка, но есть офис в Москве для желающих поработать в формате коворкинга или с закрепленным рабочим местом

  • Оформление в штат компании или заключение международного контракта

  • Гибкий график - лояльное начало дня, 8 часов рабочий день

  • Возможность выбрать привычное оборудование (mac, linux, windows, мониторы и пр.) с доставкой на дом

  • Performance review, на котором мы поможем тебе выстроить цели, а также ежегодную индексацию зарплаты

  • Непрерывное обучение: у нас есть внутренняя Академия, а также много партнёрских программ, которые поделятся знаниям не только в профессиональной сфере, но и поддержат твои хобби

  • Митапы, конференции, хакатоны, квесты, онлайн-игры – лишь небольшая часть наших активностей, в которых ты сможешь участвовать

  • Разнообразные корпоративные программы: ДМС+ со стоматологией, фитнес-клуб, английский, мастер-классы, развлечения и отдых, льготная система по отпускам и больничным

  • Классный офис на Тульской с видом на Москву-реку и летней верандой