
DatsTeam
DevOps инженер (Platform Services)
- Kubernetes
- Ansible
- Terraform
- Helm
- Apache Kafka
- Apache Airflow
- Prometheus
- Grafana
- ELK
Наша распределенная команда Dev насчитывает более 700 специалистов и разрабатывает собственные продукты с 2012 года – рекламные платформы, игровые сервисы и платформы, мобильные игровые и развлекательные приложения, финтех-продукты и решения.
У нас проектно-ориентированный подход, матричная структура с привязкой специалистов к одному проекту, но при этом мы работаем командой. В работе мы применяем SCRUM, Agile.
Обязанности:
- Анализ и распределение ресурсов для сервисов PaaS;
- Создание стабильно работающей PaaS для работы команд - поддержка и развитие, развертывание сервисов;
- Взаимодействие с пользователями сервисов PaaS (разработчики и аналитики команд Data Science, ML, DWH) и командой инфраструктуры, решение возникающих проблем;
- Автоматизация мониторинга и алертинга: сбор метрик, трассировки, логов, поддержка observability-инфраструктуры;
- Изменение решений сервисов «из-под коробки» под нужны пользователей и реалии инфраструктуры.
Требования:
- Понимание принципов MLOps, DataOps;
- Знание инструментов для управления жизненным циклом моделей машинного обучения: MLflow, ClearML, DVC, Kubeflow или аналоги.
- Опыт работы с Kubernetes;
- Опыт работы с IaC инструментами Ansible/Terraform;
- Опыт работы с шаблонизацией приложений Helm/Kustomization;
- Опыт работы и настройки JupyterHub , Apache Airflow, Spark, Kafka, Kafka-Connect ;
- Опыт работы с системами мониторинга Prometheus/Grafana/VictoriaMetrics и пр;
- Опыт работы с системами логирования Loki/Graylog/ELK;
- Опыт работы с GitOps решениями ArgoCD/Flux;
- Опыт работы с GitLab CI;
- Опыт работы с различными базами данных SQL/NoSQL;
Будет плюсом:
- Желательно базовое понимание машинного обучения;
- Понимание принципов построения ETL/логопайпов;
- Знание Python;
- Опыт работы с распределенными системами и большими данными: Hadoop, Spark-Streaming, ClickHouse;
- Навыки в CI/CD и написании инфраструктурного кода
Как мы работаем и что предлагаем:
-
У нас удалёнка, но есть офис в Москве для желающих поработать в формате коворкинга или с закрепленным рабочим местом
-
Оформление в штат компании или заключение международного контракта
-
Гибкий график - лояльное начало дня, 8 часов рабочий день
-
Возможность выбрать привычное оборудование (mac, linux, windows, мониторы и пр.) с доставкой на дом
-
Performance review, на котором мы поможем тебе выстроить цели, а также ежегодную индексацию зарплаты
-
Непрерывное обучение: у нас есть внутренняя Академия, а также много партнёрских программ, которые поделятся знаниям не только в профессиональной сфере, но и поддержат твои хобби
-
Митапы, конференции, хакатоны, квесты, онлайн-игры – лишь небольшая часть наших активностей, в которых ты сможешь участвовать
-
Разнообразные корпоративные программы: ДМС+ со стоматологией, фитнес-клуб, английский, мастер-классы, развлечения и отдых, льготная система по отпускам и больничным
-
Классный офис на Тульской с видом на Москву-реку и летней верандой