БиАй Продакшн

Data Engineer

140 000 - 180 000 RUR
  • Москва
  • Полная занятость
  • Удаленная работа
  • От 3 до 6 лет
  • DWH
  • ETL
  • PostgreSQL
  • Clickhouse
  • Greenplum
  • Python
  • Apache Kafka

Присоединяйтесь к команде лидеров BI-аналитики!

Мы — команда разработки Modus, одной из ведущих платформ для бизнес-аналитики в России. Наш продукт входит в ТОП-3 BI-систем, помогая крупнейшим компаниям управлять данными, определять тренды и прогнозировать показатели.

Что мы создаем?

Modus BI — мощная аналитическая платформа, упрощающая работу с большими данными.
Modus ETL — инструмент для сбора, обработки и организации данных из разрозненных источников.
Наши клиенты — ведущие компании финансового, промышленного и государственного секторов. Мы работаем над крупнейшими национальными проектами, сотрудничая с ключевыми игроками рынка.

Почему работать у нас — отличное решение?

✅Условия: оклад + прозрачный KPI.
ДМС со стоматологией — заботимся о здоровье сотрудников.
✅ Официальная аккредитация — Modus включен в реестр IT-компаний, а продукты Modus BI — в реестр Отечественного ПО.
✅ Стабильный рост и развитие — активно расширяем аудиторию пользователей и совершенствуем платформу.
✅ Интересные задачи и влияние на продукт — работаем с большими данными и создаем решения, которыми пользуются лидеры рынка.

Мы ищем в команду дата-инженера. В команде ты будешь заниматься развитием аналитических хранилищ данных у наших корпоративных клиентов и помогать партнерам, вместе с нашим продуктом Modus ETL, а так же системным анализом и формированием модели данных.

Обязанности:

  • Проектировать и разрабатывать ETL процессы для наполнения корпоративного хранилища;

  • Разрабатывать процессы получения данных из внешних систем (SQL, 1C, REST API и др);
  • Участвовать в проектировании и разработки модели данных;
  • Взаимодействовать с командой аналитиков и поставщиков данных;
  • Актуализировать техническую документацию.

Требования:
  • Уверенное владение SQL;

  • Понимание принципов оптимизации запросов;

  • Понимание принципов проектирования аналитических хранилищ данных;

  • Понимание принципов ETL проектирования;

  • Базовые навыки работы c Python.

Будет плюсом:

  • Опыт работы с ClickHouse;

Технологический стек:

Modus ETL, Postgres SQL, ClickHouse, GreenPlum, Python, 1C, Kafka

Условия:

  • Конкурентная белая заработная плата;
  • После ИС ДМС со стоматологией или компенсация спорта;
  • Премии по результатам работы;
  • Поддержка вашего развития и предоставление возможностей для карьерного роста;
  • Гибкое начало рабочего дня (с 8 – 10 мск);
  • Ноутбук, связь.