Обязанности:
- Разрабатывать, внедрять и улучшать алгоритмы роботизированной поддержки
- Проектировать дизайн системы, обучать модели, подбирать архитектуру
- Заниматься агрегацией, предобработкой и первичным анализом данных для обучения архитектур
- Анализировать входящие потоки для определения локальных и глобальных особенностей данных, участвовать в построении инструментов для мониторинга качества
- Работать с большими объемами данных, преимущественно текстовыми (но не только).
- Оптимизировать и масштабировать ML-модели для работы в реальном времени с учетом высокого RPS
- Разбираться с корректной постановкой гипотезы и набора экспериментов для проверки
- Исследовать state-of-the-art методы в области обработки и анализа естественного языка в контексте поддержки и банковских систем
- Опыт работы в ML-инженерии от 4 лет, включая работу в области NLP
- Глубокие знания в машинном обучении: классические методы, deep learning, обработка естественного языка (NLP) - особенно архитектура Transformer, методы оптимизации
- Отличные знания в современных архитектур для различных задач классификации (в том числе multi-label, иерархической), кластеризации и генерации текста, тематическом моделировании
- Опыт работы с SQL, особенно с ClickHouse
- Продвинутое владение Python и библиотеками для ML (PyTorch, Scikit-learn, numpy, pandas др.)
- Опыт работы с BI системами (отличное если Redash)
- Опыт применения и работы с современными архитектурами - LLM, LLDM
- Хорошие знания в области статистики, теории классического ML и нейросетей, математики
- Умение работать в команде, strong problem-solving skills и желание создавать продукты, которые используют миллионы людей.
- Опыт работы с GitLab , DVC, Spark, Airflow, Amazon S3, ClearML
Будет плюсом:
- Опыт работы с ML in banking и антифродом
- Опыт с методами обработки и анализа аудио- и фото- доменов (особенно с мультимодальными моделями), других доменов
- Опыт работы и управления проектами в LabelStudio
- Публикации или участие в конференциях по ML/AI.
-
Возможность работать над высоконагруженным продуктом, который используют миллионы пользователей
-
Современный стек технологий и доступ к мощным вычислительным ресурсам
-
Профессиональное развитие: участие в конференциях, курсах и воркшопах
-
Гибкий график работы и возможность удаленной работы
-
Стабильность и уверенность в завтрашнем дне — оформление по ТК РФ с первого дня, нацеленность на долгосрочную совместную работу
-
Бесплатное питание в офисе (шведский стол)
-
Гибкие бизнес-процессы, минимум бюрократии и согласований
-
ДМС со стоматологией после испытательного срока
-
Просторный опенспейс, кофейня, йога в офисе, настольный теннис, много растений.