Управляющая компания РОСНАНО

Data Scientist/Дата сайентист

Не указана
  • Москва
  • Полная занятость
  • Полный день
  • От 3 до 6 лет

Фонд инфраструктурных и образовательных программ (ФИОП) РОСНАНО — драйвер инноваций, создающий экосистему для развития высокотехнологичных проектов и образовательных инициатив. Мы поддерживаем стартапы, инфраструктурные проекты и программы подготовки кадров, формируя будущее технологической индустрии. Присоединяйтесь, чтобы управлять знаковыми проект и оставить след в развитии инноваций!

Мы ищем эксперта в области Data Science с фокусом на обработку естественного языка и машинное обучение для анализа больших массивов неструктурированных данных, разработки интеллектуальных систем и поддержки принятия решений в сфере инновационных технологий.

Направления работ:

  • Анализ данных с применением методов машинного обучения и искусственного интеллекта

  • Разработка моделей автоматизации формирования базы знаний

  • Работа с неструктурированными данными:

    • Тексты презентаций

    • Патентная информация

    • Научные публикации

    • Технические документы

  • Применение технологий обработки естественного языка (NLP)

  • Разработка алгоритмов кластеризации и классификации данных

  • Создание прогнозных моделей для оценки потенциала инновационных проектов

  • Визуализация данных и подготовка аналитических отчетов

  • Интеграция разработанных решений в существующие системы

Что важно:

  • Высшее образование в области математики, статистики, физики или компьютерных наук
  • Опыт работы с Python и библиотеками для анализа данных (Pandas, NumPy, Scikit-learn)

  • Глубокие знания в области:

    • NLP (Natural Language Processing)

    • Машинного обучения

    • Статистического анализа

    • Прогнозной аналитики

  • Практический опыт работы с:

    • Алгоритмами кластеризации

    • Нейронными сетями

    • Методами классификации

  • Навыки работы с инструментами визуализации данных

  • Понимание принципов работы с Big Data

  • Аналитическое мышление и внимание к деталям

Условия:

  • Условия найма обсуждаются индивидуально с успешным кандидатом (оклад + премия)
  • Оформление по ТК РФ, ДМС
  • Комфортный офис в шаговой доступности от м.Академическая
  • График работы: 5/2 с 9:30 до 18:30