ML-инженер с опытом в NLP или распознавании документов. Предстоит заниматься, как классическими методами, так и LLM. Хорошие навыки в RnD приветствуются, но это не RnD вакансия. Мы ищем человека, способного провести задачу от постановки до внедрения в production.
Команда: Мы закрываем полный цикл ML-разработки — от постановки задачи до поддержки моделей.
В команде: Team Lead, MLE, Product Owner.
Наши модели идут не в стол, а в production. Мы даём результат и решаем амбициозные задачи. В компании есть возможность развиваться, как в инженерном направлении, так исследовательской работе. Для роста мы регулярно проводим исследовательские и инженерные семинары.
Чем предстоит заниматься:
- Обучение моделей: предсказания категорий, парсинг документов;
- Вывод и поддержка моделей в прод;
- Организация пайплайнов данных;
- Оптимизация инференса и обучения моделей;
- Анализ данных;
- Оценка моделей.
Технологии:
Python — основной рабочий язык. Часть сервисов написана на C#: нам важно уметь интегрироваться с уже существующими решениями. Отдельные ML-компоненты также реализуем на C#.
Сопутствующий стек:
BERT, LLM, Python, C#, MS SQL, PostgreSQL, FastAPI, RabbitMQ, Kafka, Jenkins, MLFlow, AirFlow, Grafana, Victoria metrics
Что для нас важно:- 3+ года опыта;
- Обязателен опыт промышленной разработки;
- Опыт использования CI/CD процессов;
- Опыт работы с Airflow, MLFlow;
- Знание C# будет плюсом.
Мы предлагаем:
- Удалённый или гибридный формат — можно работать из любой точки России;
- ИТ-аккредитованную компанию с устойчивыми процессами;
- Расширенный соцпакет: компенсация билетов (авиа и ЖД), ДМС, обучение;
- Гибкое утро — рабочий день начинается без строгой планки;
- Сильную команду инженеров и ML-разработчиков;
- Корпоративный университет — учимся внутри: и по ML, и по инженерии, и по смежным направлениям;
- Официальную «белую» зарплату;
- Оформление с первого рабочего дня, полное соблюдение ТК РФ;
- Живое комьюнити: праздники, поездки, семейные мероприятия, образовательные встречи.