Чем предстоит заниматься:
- Проектирование и развитие архитектуры AI/ML решений;
- Курирование разработки ML-моделей и экспериментов;
- Дизайн инфраструктуры для обучения, тестирования и инференса моделей (ML Ops, CI/CD пайплайны);
- Участие в построении стратегии AI/ML и roadmap развития технологического стека;
- Аудит качества данных, выбор архитектурных паттернов, стандартизация подходов к разработке моделей;
- Наставничество команды ML и DS: код-ревью, архитектурные решения, планирование экспериментов;
- Взаимодействие с бизнес-подразделениями по приоритизации задач и оценке эффекта от внедрения ML/LLM.
- Глубокие знания Python, ML- и DL-стека (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, XGBoost, LightGBM);
- Опыт проектирования и внедрения LLM решений (Transformers, LLaMA, RAG, OpenAI API и др.);
- Знание архитектуры Data Lake / Data Lake House, опыт работы с Spark, Airflow, объектными хранилищами (S3), колоночными СУБД (GreenPlum, ClickHouse);
- Опыт построения ML Ops: CI/CD пайплайны, автоматизация деплоя моделей, мониторинг и откаты;
- Навыки проектирования feature stores и организации подготовки данных для моделей;
- Опыт интеграции ML/LLM решений в бизнес-процессы;
- Навыки управления командой и выстраивания процесса разработки, высокие коммуникативные навыки.
- Официальное оформление в штат компании;
- Стабильный и прозрачный доход: оклад и премия по результатам работы;
- График работы: 5/2, удалённая работа;
- Личностное развитие и карьерный рост: корпоративная электронная библиотека, возможность прохождения бесплатного обучения и тренингов;
- Индивидуальную материальную помощь (компенсация процентов по ипотечному кредиту, дополнительные социальные льготы);
- Программу корпоративных скидок и привилегий: интернет, ТВ, сотовая связь, скидки от компаний-партнёров (отдых, покупки, обучение, спорт);
- Заботу о здоровье сотрудников: программа ДМС;
- Крутую команду профессионалов, интересныe проекты и современные инструменты!