Senior Fullstack GIS Engineer

• Администрирование и full-stack разработка внутренней ГИС (геоинформационной системы) на основе PostGIS + Martin / Maplibre
• Реализация новых аналитических слоев в ГИС на основе требований от смежных подразделений и текущих аналитических задач: написание SQL кода, организация ETL процесса (DBT + Dagster), визуализация в ГИС (Javascript)
• Организация сбора внешних данных для ГИС – разовая загрузка данных в базу, регулярное получение данных через API, организация ETL процессов
• Участие в проектах с продуктовой командой и разработкой в случае использования геотехнологий – например задачи маршрутизации или оптимизации поиска самокатов
• Задачи геоаналитики – с использованием пространственных индексов H3, построения зон доступности, пространственной и временной кластеризации, геостатистики, пространственной регрессии, алгоритмов размещения-распределения и пр.
• Работа с техническим долгом – оптимизация существующих аналитических SQL запросов / ETL процессов геоданных / Python скриптов для обработки
• Ad-Hoc визуализация и аналитика с использованием kepler.gl, foursquare studio и аналогов

• Высшее техническое/ естественно-научное / математическое / инженерное образование
• Опыт работы в геоаналитике или в инженерии геоданных 3-5 лет
• Экспертное владение ГИС пакетами (Arcgis/Qgis) на уровне продвинутого редактирования данных, использования инструментов геообработки, работы с топологией объектов
• Продвинутый SQL –аналитические запросы, работа с пространственными данными в PostGIS, навыки оптимизации запросов, оконные функции, запись данных и обновление данных
• Опыт организации ETL-процессов с использованием оркестраторов данных
• Знание Python пакетов Pandas/Geopandas для работы с табличными и пространственными данными
• Опыт интеграции решений в инфраструктуру компании

Преимуществом будет:

• Опыт работы в сфере мобильности, доставки, пространственной аналитики для ритейла и e-commerce
• Опыт работы с AWS инфраструктурой (Lambda, S3, EC2, Athena), БД Redshift, особенно в части пространственных данных
• Опыт работы с оркестратором Dagster
• Владение Docker / Kubernetes
• Владение Javascript для фронт части нашей ГИС
• Опыт работы с Graphhopper
• Владение аналитическими Python пакетами для геообработки – например PySAL

Что мы предлагаем:

• Современный офис в центре столицы, в 4-х минутах от м. Новослободская
• Адекватное профессиональное руководство
• Отсутствие дресс-кода
• График работы: 5/2 ( 09-18:00 или 10:00 -19:00), офисный или гибридный формат (3 дня- офис, 2-дом).
• Полностью белую ЗП
• ДМС и современную корп. культуру

Преимущества Whoosh

• У нас отлаженные процессы и четкие бизнес-ориентиры, мы нацелены на результат и ничего не делаем «в стол»

• Атмосфера открытости: все на «ты», форма одежды свободная, высказываем мнение по любым рабочим задачам, СЕО на ежемесячной встрече отвечает на вопросы сотрудников

• Высокая вовлеченность в дело: заботимся о качестве продукта, обмениваемся знаниями и опытом, не оставляем без внимания ни один запрос коллег

Приглашаем работать в большой компании с душой стартапа и стать причастным к разработке транспорта будущего!