СберСпасибо

Product Owner

Не указана
  • Москва
  • Полная занятость
  • Полный день
  • От 3 до 6 лет

Команда Спасибо Тревел Центра программ лояльности Сбера создает прорывные решения на базе искусственного интеллекта для индустрии путешествий. Мы собираемся сделать планирование и организацию поездок наконец-то простым и приятным делом. Сейчас мы в поиске РО, который помог бы нам в разработке AI-помощника - виртуального тур.агента - на базе технологий Сбера. Продукт будет реализован в рамках мобильного приложения и подразумевает взаимодействие с большими языковыми моделями и внешними API.

Обязанности

  • Формирование образа результата на базе анализа лучших практик, конкурентного анализа и анализа пользовательского поведения
  • Формирование дорожной карты развития продукта, формулирование DOR и DOD, контроль процесса и сроков разработки, продуктовых церемоний
  • Подготовка, в том числе с помощью команды, проектных артефактов и обязательных артефактов в рамках процессов банка
  • Подготовка требований для команды, участие в постановке и декомпозии задач
  • Лидирование процесса настройки механизмов клиентской и продуктовой аналитики
  • Лидирование разработки макетов и прототипов в рамках взаимодействия с продуктовыми дизайнерами
  • Синхронизация с кросс-функциональными командами Сбера
  • Исполнение роли бизнес-заказчика для команд продуктового и операционного маркетинга

Требования

  • Опыт PO от 3 лет, предпочтительно крупные B2C-продукты в области медиа, e-com, travel или social
  • Опыт в разработке продуктов в app
  • Знание и опыт практического применения фреймворков проектирования пользовательского взаимодействия: JTBD, Personas
  • Понимание и опыт применения методологии и инструментария А/B-тестирования и быстрой проверки гипотез
  • Навыки подготовки формализованных бизнес-требований, требований к пользовательским интерфейсами и требований к пользовательским взаимодействиям
  • Клиентская аналитика: поведенческая аналитика в app, сегментация, анализ паттернов поведения клиентов
  • Навыки анализа больших объемов данных и принятия решений на их основе
  • Умение работать в нескольких методологиях разработки программного продукта: Agile, Kanban, классическое проектное управление
  • Опыт в разработке продуктов на базе LLM или ML-инструментов будет плюсом, но не обязателен.