CoIT

LLM Engineer \ ML инженер

До 350 000 RUR
  • Москва
  • Полная занятость
  • Полный день
  • От 3 до 6 лет

Привет!

Мы — команда CongrIT, эксперты в разработке комплексных IT-решений для бизнеса.

Наша ключевая специализация — FinTech: платежные системы, мобильный банкинг, CRM, налоговый мониторинг, лизинговые сервисы и другие цифровые продукты.

За нашими плечами — более 40 успешных проектов для топ-5 банков России.

Мы создаём решения, которые помогают бизнесу ускоряться, автоматизироваться и расти.

Экспертиза, прозрачность и инновации — основа подхода нашей компании.

Основные технологии, которые мы используем: Java, React, Node.js, PostgreSQL, Kafka, DevSecOps, PHP, Python.

Сейчас мы в поисках опытного Старшего специалиста по интеллектуальному анализу данных, который хочет применять LLM и классические NLP-методы на реальных задачах — от MVP до промышленных решений, хочет глубоко разбираться в полном цикле проектов (а не просто строить модели) и хочет расти в команде, где важны и результат, и понятное обоснование решений.

Задачи, которые предстоит решать:

  • Развивать внутреннюю систему для автоматического анализа текстовых документов с применением больших языковых моделей (LLM);
  • Разрабатывать и внедрять новые сценарии анализа текстов (под новые типы документов);
  • Улучшать стабильность и качество текущих сценариев анализа текстов, оптимизировать код;
  • Применять LLM для успешного решения кейсов (писать промпты, разбираться в тонкостях работы с LLM, разрабатывать RAG-пайплайны);
  • Совместно с командами DE, MLOps, мониторинга интегрировать сервисы в промышленную среду.

Что мы ждем:

  • Релевантный опыт в проектах с LLM/NLP;
  • От 2 лет в Data Science, предпочтительно 1+ год в LLM/NLP;
  • Высшее техническое образование;
  • Готовность работать с документами: MVP-решения, доработка после пилотов;
  • Опыт комбинированного применения LLM и классических NLP-методов (включая работу с малыми данными).
  • Опыт ведения полного цикла задач: сбор требований, анализ, выбор решения, реализация, аналитика, презентация, промышленный код.
  • Проверка количественных результатов: уточнять методологию расчета (риск фрода).


Будет плюсом:

  • Опыт в топ-компаниях.

От нас:

  • Проекты, которые вдохновляют: участие в разработке цифровых продуктов для топ-5 банков России — реальные вызовы, значимый результат;
  • Индивидуальный подход: подбираем проект, который соответствует твоим интересам, опыту и профессиональным амбициям;
  • Рост в среде экспертов — обмен опытом, живое комьюнити, доступ к знаниям и возможность быстро прокачивать навыки;
  • Прозрачные условия: официальное оформление в аккредитованной IT-компании (гибкие условия сотрудничества);
  • Достойное вознаграждение: обсуждается индивидуально, исходя из твоих ожиданий и опыта;
  • Гибрид, г. Москва 5/2: соблюдая work-life баланс Открытый коллектив: поддержка, взаимопомощь и отсутствие бюрократии.