Обязанности:
• Разработка и внедрение моделей для Collection: прогноз вероятности оплаты, скоринг, сегментация.
• Проведение оценки качества моделей (Gini, AUC, PSI), анализ стабильности и участие в A/B тестировании стратегий.
• Обработка и подготовка данных: SQL-запросы, feature engineering, работа с пропусками и категориальными признаками.
• Участие в развитии AI-направления: голосовые роботы, ASR/NLU, ИИ-агенты, генерация ответов.
• Построение ML-пайплайнов, автоматизация обучения и переобучения моделей, участие в CI/CD.
• Мониторинг моделей в продакшене: настройка метрик, отслеживание деградации и дрейфа.
• Взаимодействие с командой и заказчиками, подготовка аналитики и документации.
Требования:
- Русский — свободное владение (устно и письменно) Казахский — желательно (для работы с клиентскими данными и речью)
- Английский — на уровне чтения технической документации, общения с API, библиотеками и инструментами ML/AI
- Работаем на стыке ML и реального бизнеса — строим модели, которые действительно применяются.