Кто мы:
Занимаемся развитием технических продуктов для B2B. В портфеле — масштабные решения для банковского процессинга на международном рынке.
Сейчас мы запускаем новое ML/DS направление для решения бизнесовых задач: скоринг, антифрод, рекомендательные системы, внедрение и кастомизация LLM для автоматизации обработки обращений, а также для получения продуктовых инсайтов из данных.
Хотим создать центр технической и продуктовой экспертизы в ML/DS, а также начать интегрировать LLM во внутренние инструменты и в продукт.
Ваша роль и задачи:
Вы станете первым техническим лидером ML/DS направления, у вас будет возможность выстроить команду и процессы с нуля. От вас потребуется:
-
Предлагать архитектурные решения, организовывать работу над ML-задачами, развивать экспертизу и инженерную культуру внутри команды.
-
Внедрять ML-решения в продакшн: выбирать стек, отвечать за качество моделей, разрабатывать стадии жизненного цикла ML.
-
Настраивать процессы обмена знаниями: внутренние обсуждения, разборы статей, практика совместного решения задач, менторинг новых сотрудников.
-
Принимать активное участие в найме, развитии и онбординге команды.
-
Работать в тесной связке с продукт- и бизнес-командами для поиска подходящих точек приложения ML.
-
Развиваться в сторону управленческих и стратегических задач.
Что ждём от вас:
Лидерские качества:
-
Вы строили или развивали ML/DS‑команды, нанимали и выстраивали процессы "под ключ".
-
Умеете определять техническую стратегию команды, связывать задачи ML с целями бизнеса.
-
Свободно коммуницируете с инженерами и бизнесом, защищаете свои решения.
Фундаментальные знания и опыт:
-
Практические навыки в классических ML‑задачах: градиентный бустинг, деревья решений, линейные модели, кластеризация, понижение размерности, основы feature engineering.
-
Опыт вывода ML‑моделей в продакшн, работы с большими и сложными данными, построения выcоконагруженных решений.
-
Хороший математический бэкграунд: основы статистики, теория вероятностей, оптимизация; понимание, как использовать это в ML-задачах.
Технологические навыки:
-
Python как основной язык.
-
Опыт с Spark, Airflow, Docker, Kubernetes и классическими ML/DS-инструментами.
Что предлагаем:
- Оформление по ТК РФ в аккредитованную ИТ-компанию, ДМС подключается с первой рабочей недели.
- Формат работы: гибрид/удалёнка по России или офис в центре Москвы.
-
Интересные задачи и масштаб: работать с большими данными, ML‑проектами для финтех-рынка и выстраивать экспертизу с нуля.
-
Техническая свобода: реальное влияние на выбор технологического стека, процессов, формирование архитектурных решений.
-
Профессиональный рост: возможность работать с cutting-edge технологиями, прокачивать свои хард и софт скиллы как технический лидер.
Если хотите делать ML-продукты не “на потоке”, а выстраивать их с нуля, влиять на качество решений и расти — ждём отклика и готовы все обсудить лично!