Технологии в стеке: Python (pandas, sklearn, PyTorch), SQL FastAPI, Docker PostgreSQL, Redis, Airflow HuggingFace, transformers (желательно)
ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ
- Создавать и поддерживать рекомендательные системы
- Создавать базовый фреймворк для рекомендаций
- Усовершенствовать и поддерживать генерациюи элементов маркетинговых сообщений
- Участвовать в разработке сервиса маркетинговой автоматизации
- Более 2 лет опыта в качестве python-разработчика, где была важна масштабируемость и отказоустойчивость
- 1-3 года - опыт в качестве ML-разработчика (рекомендательные системы)
- Глубокое знание Python и уверенное владение библиотеками pandas, sklearn и PyTorch
- Опыт проектирования API (FastAPI), понимание принципов RESTAPI
- Следование принципам разработки (по типу SOLID), понимание паттернов проектирования (фабрика и т.п.), паттернов микросервисной архитектуры (saga и т.п.)
- Опыт работы с базами данных (postgres, s3, reddis), опыт работы с SQL для построения запросов и анализа данных
- Опыт работы с генерацией признаков, построением и оптимизацией ml моделей
- Понимание процесса выкатки моделей в продакшен (deployment) и их интеграции с существующими системами. Опыт работы с Docker, Kubernetes, kafka, gRPC
- Важно желание сделать классный продукт для внутренних клиентов и умение работать в команде
БУДЕТ ПЛЮСОМ
- Опыт решения задач NLP, знание С++, знание Feast (Feature Store), опыт работы с RecTools/RecBole и др