Наша команда работает над созданием аналитической платформы для управления эффективностью организации. Данное решение позволит формировать стратегию и ставить цели, планировать, прогнозировать и контролировать исполнение планов, рассчитывать премии сотрудников.
Решение вмещает в себя более 10 тысяч пользователей, сотни сервисов и десятки терабайт данных. Мы разрабатываем ядро аналитической платформы – общие технологические сервисы для разработчиков и low/no-code инструменты для аналитиков в части реализации бизнес-логики.
Задачи:
1. Архитектура ML Core (AI Engine):
- разработка переиспользуемых модулей и пайплайнов
- формирование архитектурных стандартов и подходов
- презентация и защита технических решений
2. Надежность и эксплуатация:
- обеспечение отказоустойчивости, масштабируемости, производительности ML-компонентов.
- построение CI/CD-процессов, включая тестирование моделей и пайплайнов.
- интеграция мониторинга, алертинга, логирования, трейсинга.
- поддержка производственного кода, разработанного командами Data Science
3. Техническое лидерство и сотрудничество:
- управление разработкой ML-компонентов.
- развитие экспертизы и технической культуры в команде
- формализация процессов разработки, тестирования, документации и релиза.
- согласование архитектур с другими платформенными и продуктовыми командами
4. Унификация и стандарты:
- стандартизация разработки ML-функционала: фичи, зависимости, кэширование, параметры, API
- формирование единых принципов взаимодействия с хранилищами, очередями и сторонними API
- поддерживает экосистемы ML: Feature Store, Model Registry, Experiment Tracking, пайплайны.
Мы ожидаем:
- готовность работать в ролях архитектора и техлида: проектирование решений и лидерство в реализации
- способность формализовать нечеткие бизнес-задачи, предлагать варианты архитектур и технических решений
- знание DevOps-подходов: контейнеризация, CI/CD, мониторинг, логирование, отказоустойчивость
- уверенная работа с большими объемами данных
- навыки управления разработкой: ведение команды, ревью, планирование, процессы
- опыт работы в многокомандной среде
- понимание специфики разработки инфраструктурных и кросс-продуктовых решений для reuse
- product mindset — фокус на ценность и повторное использование компонентов внутри платформы.
Бюдет плюсом:
- опыт работы с AI/ML функционалом.
Мы предлагаем:
- конкурентная заработная плата: оклад + бонусы
- масштабные и интересные задачи в agile команде
- социальный пакет: ДМС, страхование за рубежом, льготное кредитование
- бесплатный тренажерный зал и спортивные групповые занятия
- дисконт-программы от компаний партнеров: страхование, туризм
- обучение и тренинги
- профессиональный и позитивный коллектив.