СБЕР

Senior Data Scientist (Causal AI)

Не указана
  • Москва
  • Полная занятость
  • Полный день
  • От 3 до 6 лет

Ключевая задача нашей команды - понять, какие события действительно влияют на бизнес клиента, и на основе этого объективно оценить, какую выгоду клиент получит, если воспользуется нашими рекомендациями.

Мы ищем Senior Data Scientist, который присоединится к команде разработки и внедрения решений на стыке Causal AI, Gen Ai и LLM для финансового анализа, сценарного моделирования и объективной оценки выгоды для клиента. В задачи входит адаптация и дообучение моделей LLM и causal трансформеров на финансовых данных и реальных бизнес-кейсах клиентов.

Обязанности

  • Изучать научные статьи, алгоритмы, модели и код, оценивать их применимость к бизнес-задачам
  • Формировать целевое видение и архитектуру решения, привлекать ИИ-лаборатории и подрядчиков
  • Полный цикл ML/AI-разработки: от проектирования архитектуры до релиза и поддержки решений
  • Строить причинно-следственные модели (DoWhy, EconML, SCM, и т.п.), разрабатывать causal симуляции
  • Проектировать и обучать Sequence/Transformer/LLM-модели для прогнозов «что если»
  • Реализовывать стратегии адаптации LLM (prompting, LoRA, SFT, DPO, RLHF) под специфику задач
  • Разрабатывать и отслеживать продуктовые и технические метрики, проводить эксперименты.

Требования

  • Отличный математический и статистический бэкграунд
  • Глубокое понимание современных AI/ML и GenAI-технологий
  • Знание Deep Learning, Causal AI, архитектур Transformer и GPT
  • Опыт работы с генеративными моделями (GigaChat и др.) и навыки их адаптации (LoRA, SFT, DPO)
  • Опыт проведения исследований и построения A/B-тестов
  • Навыки подготовки отчетов и презентаций для принятия управленческих решений
  • Работа с Agile-методологиями, инструментами управления проектами, совместной разработки (git, Jira и др.)
  • Стратегическое мышление, способность видеть общую картину и внимание к деталям.

Условия

  • Формат работы - офис (ст.м.Кутузовская)
  • Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
  • Корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.