BI.ZONE

BI-аналитик

Не указана
  • Москва
  • Полная занятость
  • Полный день
  • От 3 до 6 лет
  • DWH
  • Power BI
  • SQL
BI.ZONE создает IT-продукты для обеспечения кибербезопасности: от мобильных приложений до сложных платформ, в основе которых лежат методы машинного обучения. Благодаря нашим решениям жизнь десятков миллионов людей становится лучше и безопаснее.
Мы ищем BI-аналитика в команду SOC, который будет заниматься развитием и поддержкой хранилища данных и отчетности SOC. Если ты готов к сложным и интересным задачам и новым вызовам, то мы будем рады видеть тебя в нашей команде!

Чем предстоит заниматься:

  • Сбор, согласование и документирование требований бизнес-заказчиков к отчетности.

  • Анализ и подготовка источников данных.

  • Разработка и развитие модели информационных потоков, проектирование и настройка схем загрузки данных.

  • Поддержка источников данных, мониторинг качества данных, выявление и устранение ошибок.

  • Участие в разработке, настройке и внедрении ETL-процессов.

  • Управление процессом загрузки данных в аналитические системы.

  • Проектирование и разработка витрин данных.

  • Разработка и поддержка BI-отчётов и дашбордов.

  • Консультация внутренних пользователей по использованию и подготовке отчетности.

Что нам важно:

  • Высшее техническое образование.

  • Опыт работы от 3 лет качестве BI-аналитика, архитектора DWH или разработчика в проектах по внедрению аналитических систем.

  • Опыт работы с инструментами для создания дашбордов и отчетов (Power BI, Tableau, Qlik, Superset, Visiology, MS SSAS, Metabase).

  • Глубокие знания SQL и опыт работы с реляционными базами данных (PostgreSQL, MySQL, Oracle, MS SQL Server и др.).

  • Умение собирать требования, формулировать задачи и создавать техническую документацию.

  • Понимание принципов проектирования баз данных.

  • Умение проектировать схемы данных и определять связи между таблицами.

  • Понимание принципов работы хранилищ данных.

  • Опыт проектирования и поддержки DWH.

  • Уверенная работа с Excel для обработки и анализа больших объемов данных

Что также важно, но можем рассмотреть кандидатов и без этого:

  • Высшее образование по направлению информационная безопасность или опыт работы в данной сфере.

  • Опыт разработки ETL процессов.

  • Опыт работы со стеком Apache: Superset, Airflow, Hadoop, NiFi.

  • Знание Python.