IBS

ML-инженер (NLP, LLM)

Не указана
  • Санкт-Петербург
  • Полная занятость
  • Полный день
  • От 1 года до 3 лет

Проект разработки интеллектуального помощника призван помочь аналитикам в работе с рутинными задачами, ускорить процессы аналитики, снизить риск утечки данных, а также повысить производительность команд и упростить внедрение на проектах компании. С его использованием аналитики смогут сократить время написания спецификаций до 50%, при этом их качество останется на том же уровне.

Обязанности:

  • Разработка и настройка моделей машинного обучения для обработки естественного языка (NLP), в том числе крупных языковых моделей (LLM).
  • Настройка API и пайплайнов для интеграции LLM в бизнес-приложения, обеспечение их надежного развертывания и масштабируемости.
  • Мониторинг, улучшение и оптимизация моделей с учетом показателей производительности и использования ресурсов.
  • Поддержка инфраструктуры для отслеживания экспериментов и версий моделей.
Требования:
  • Опыт работы ML-инженером — от 2 лет, с фокусом на NLP и большими языковыми моделями.
  • Глубокое понимание архитектуры LLM и опыта работы с библиотеками PyTorch, Huggingface или аналогичными
  • Опыт создания и развертывания ML-решений с использованием Docker
  • Знание Python и опыт работы с фреймворками для создания API (FastAPI, Flask, Django).
  • Понимание CI/CD процессов для ML-моделей и опыт автоматизации пайплайнов
  • Навыки вывода моделей в прод (Важно!!)
Условия:
  • Киберлига по CS2 , игровые зоны в офисах с приставками и разнообразием игр

  • Спортивные клубы (футбол, волейбол, настольный теннис, бег, йога и шахматы), ежегодный Фестиваль спорта и удобные спортивные зоны в каждом офисе

  • Корпоративные путешествия по уникальным направлениям — от Байкала до «Золотого кольца». Каждый год — новые маршруты.

  • Яркие корпоративные мероприятия — от тематических вечеринок до спортивных мероприятий и выездных праздников.

  • 2 недели в рекреационном офисе в Геленджике с видом на море за счет компании.

  • 6 000+ специальных предложений от партнеров: от скидок в ресторанах и спортзалах до льготных условий на образование, недвижимость и авто.

  • Развивайтесь вместе с нами! Доступ к 400+ онлайн-курсам, большой библиотеке, а также оплата внешних обучений и профессиональных конференций за счет компании.