Rambler&Co

ML-инженер (рек. система и поиск)

Не указана
  • Москва
  • Полная занятость
  • Полный день
  • От 1 года до 3 лет

Rambler&Co занимает первое место среди медиахолдингов России по объему аудитории цифровых ресурсов — свыше 45,2 млн человек ежемесячно (по данным Mediascope, Cross Web, 2023). В него входят «Лента.ру», «Газета.Ru», «Чемпионат», портал «Рамблер», «Секрет фирмы» и ряд других медиаактивов. Благодаря различной тематической принадлежности площадок холдинг покрывает почти весь спектр интересов и потребностей различных аудиторий.

Мы ищем ML-инженера, а не классического DS. Готовы рассмотреть python-разработчиков с теоретическими знаниями по ML, которые хотят перейти в ML.

Детальнее о проекте

  • Команда разрабатывает 2 проекта: рекомендательная система и умный поиск/ассистент;
  • Рекомендательная система используется на всех площадках Rambler&Co и Афише. Рекомендации строятся в рантайме на каждый заход пользователя на страницу с рекомендациями;
  • Для Афиши разрабатывается нечёткий поиск + ассистенты для бронирования ресторанов и покупки билетов на основе GigaChat и поискового движка;
  • У нас развитая культура разработки: линтеры, тесты, code review на все выкатки, gitlab CI/CD. Есть нормальная документация и вводные видео лекции с рассказом о проекте;
  • Команда состоит из 24 человек: ML (6 человек), DA, DE, backend, frontend, PM.

Чем предстоит заниматься?

  • Улучшение алгоритмов работы рекомендательной системы, поиска и ассистента (эксперименты и выкатка);
  • Построение эмбдедингов контента для задач рекомендаций и поиска;
  • Реализация новых фичей в офлайне для обучения и в рантайме для инференса рекомендательных моделей с ними;
  • В целом, задачи со всех этапов ML разработки: от экспериментов и написания пайплайнов загрузки данных до выкатки моделей в нагруженный прод и добавления новых мониторингов.

Минимальные требования:

  • Опыт с ML-моделями в проде;
  • Опыт коммерческой разработки от 1.5 лет;
  • Знания основ классического ML;
  • Умение читать и писать код на python и SQL.

Будет преимуществом опыт с:

  • NLP, LLM, pytorch, sentence transformers
  • Рекомендательными и поисковыми системами
  • ML system design
  • Рантайм продом (особенно с нагруженным)
  • БД: postgres, clickhouse, redis
  • Big data стеком: hadoop, hive, pyspark
  • Airflow
  • Bash, git, CI/CD
  • A/B-тестами

Отдельно про soft skills: мы очень ценим способность адекватно оценивать собственные знания и навыки. Кроме того, нам важны мотивированность, инициативность, самостоятельность и умение аргументировать выбор подхода/модели/метрики. На собеседовании хорошие soft skills могут частично компенсировать недостаточный уровень hard skills.

Что тебя ждет?

  • Официальное трудоустройство
  • Топовое оборудование и весь необходимый софт
  • ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки
  • Полностью удалённый формат, гибрид, или фуллтайм-офис на выбор
  • Современный офис (Даниловская мануфактура, м. Тульская), бесплатный спорт в собственном спортзале от «Лиги Героев»
  • Бесплатная подписка на сервисы партнеров
  • Насыщенная корпоративная жизнь