Т1
Системный аналитик с ML
Не указана
- Machine Learning
- ML
- AI
- UML
- ER-диаграммы
- Hadoop
- Spark
- Kubernetes
Требования:
- Команда разрабатывает решения на стыке Machine Learning и платформенных сервисов (FeatureStore, Cluster-on Demand). Востребованны компетенции связанные с анализом данных и интеграций.
- Опыт работы системным аналитиком или техническим аналитиком от 2-3 лет.
- Опыт в проектах с использованием ML/AI и платформ ( например, модель деплоймент, feture store и др.)
- Умение анализировать и описывать сложные системы UML, ER-диаграммы.
- Опыт составления технических заданий, спецификаций, API-документации.
- Понимание CI/CD процессов и основ DevOps.
- Навыки комуникации с техническими и нетехническими стейкхолдерами.
- Сбор, валидация и согласование требований с Заказчиками и Командой разработки;
- Постановка задач на разработку (интеграционные взаимодействия, описание контрактов API, Ролевая модель);
- Работа с документацией (Архитектура ИС, Требования к ИС, и т.д.);
- Анализ инцидентов в рамках 3 линии поддержки;
- Проектирование модели данных;
- Проработка Архитектуры ИС;
- Проектирование сбора логов и метрик ИС;
- Интеграция компонентов Hadoop и Spark с Kubernetes (в т.ч. Spark-on-Kubernetes);
- Анализ механизмов для устойчивой работы cloud решений
- Проработка архитектуры БД и хранилища данных;