Мы ищем backend-инженера, который умеет строить ML-инфраструктуру: развивать пайплайны, работать с данными, выводить модели в прод и влиять на архитектуру. Вакансия подойдёт тому, кто любит технические вызовы, кто хочет работать в связке с ML и любит работать над широким профилем задач.
Команда:
Мы закрываем полный цикл ML-разработки — от постановки задачи до поддержки моделей.
В команде: Team Lead, MLE, Product Owner.
У нас близкий контакт с внутренними заказчиками: задачи обсуждаем напрямую, требования уточняем по ходу работы — можно влиять на ход разработки и финальный результат.
Процессы прозрачные, инициативы приветствуются, фокус на развитии новых продуктов.
Чем предстоит заниматься:
-
Организация пайплайнов данных: сбор, актуализация, трансформация;
-
Развитие инфраструктуры: feature-store, векторные хранилища;
- Исследование данных, участие в постановке ML-задач;
- Вывод моделей в production, поддержка жизненного цикла;
- Интеграция сервисов с внешними системами;
- Мониторинг и настройка дашбордов;
- CI/CD и поддержка инфраструктуры;
- Применение готовых библиотек для решения ML-задач;
- Покрытие кода тестами.
Стэк:
Python — основной рабочий язык. Часть сервисов написана на C#: нам важно уметь интегрироваться с уже существующими решениями. Отдельные ML-компоненты также реализуем на C#.
Сопутствующий стек:
MS SQL, PostgreSQL, Python, C#, FastAPI, RabbitMQ, Kafka, Jenkins, MLflow, Airflow, Grafana, VictoriaMetrics.
Мы ожидаем от кандидата:
-
3+ года опыта в backend или ML-разработке;
-
Уверенный Python;
- Глубокие знания в области машинного обучения и NLP;
-
Опыт промышленной разработки;
-
Навыки CI/CD, MLflow, Airflow;
-
Опыт работы с данными, мониторингом и интеграциями;
-
Знание C# будет плюсом.
Мы предлагаем:
- Удалённый или гибридный формат — можно работать из любой точки России;
- ИТ-аккредитованную компанию с устойчивыми процессами;
- Расширенный соцпакет: компенсация билетов (авиа и ЖД), ДМС, обучение;
- Гибкое утро — рабочий день начинается без строгой планки;
- Сильную команду инженеров и ML-разработчиков;
- Корпоративный университет — учимся внутри: и по ML, и по инженерии, и по смежным направлениям;
- Официальную «белую» зарплату;
- Оформление с первого рабочего дня, полное соблюдение ТК РФ;
- Живое комьюнити: праздники, поездки, семейные мероприятия, образовательные встречи.