
Медицинские Компьютерные Системы
Научный сотрудник / Инженер-исследователь (биомедицинская инженерия)
- Python
- MATLAB
- Деловое общение
- ЭЭГ (электроэнцефалограмма)
- Медицинское оборудование
- Монтаж инженерных систем
- Изделия медицинского назначения
- Научная деятельность
- Биологические исследования
- Написание научных статей
- Научные исследования
- биомедицинская инженерия
- ЭКГ
- ЭМГ
- Функциональная диагностика
- Математическое моделирование
- Математическое программирование
- Психофизиология
- Исследовательский анализ данных
- разработка медицинских приборов
- Английский — B1 — Средний
Мы — российская компания в области разработки и производства, выпускаем высокотехнологичное оборудование для регистрации и анализа биомедицинских данных (ЭЭГ, ЭМГ, ЭКГ и др.). Наши приборы используют университеты, клиники и исследовательские центры в России и за рубежом.
Мы ищем специалиста, который будет совмещать инженерный подход и научное мышление: тестировать и совершенствовать оборудование, помогать исследователям, участвовать в экспериментах и публикациях.
Задачи:
-
Проведение тестирований и экспериментальных исследований с использованием ЭЭГ, ЭМГ, вызванных потенциалов, NIRS (БИКС) и других методов регистрации биомедицинских данных.
-
Настройка и контроль работы оборудования, участие в отладке и разработке новых приборов.
-
Разработка и адаптация стимульных протоколов для экспериментов.
-
Первичная обработка и анализ данных: фильтрация, выделение артефактов, подготовка отчётов.
-
Взаимодействие с учёными и исследователями, помощь в интерпретации данных и подготовке материалов для совместных проектов.
Ожидания:
-
Высшее образование в области биомедицинской инженерии, нейронаук, психофизиологии, биофизики или смежных областях.
-
Опыт работы с методами регистрации активности нервной системы: ЭЭГ, ЭМГ, вызванные потенциалы, NIRS (БИКС).
-
Понимание принципов построения экспериментов, умение формулировать гипотезы и работать по протоколу.
-
Техническая грамотность, готовность разбираться в приборах и ПО.
-
Владение английским на уровне, достаточном для чтения научных статей.
Будет плюсом:
-
Навыки работы с пакетами анализа (EEGLAB, MNE, BrainVision, NeuroScan и др.).
-
Базовые знания Python или MATLAB.
-
Опыт участия в совместных исследованиях с вузами/лабораториями.
-
Опыт подготовки научных публикаций в высокорейтинговые журналы.
Условия:
-
Возможность совмещать инженерные и научные задачи, участвовать в разработке приборов нового поколения.
-
Сотрудничество с вузами и исследовательскими коллективами, в ряде случаев — участие в научных проектах и публикациях.
-
Гибридный формат работы (офис в Зеленограде + возможность частично удалённого формата).
-
Конкурентная заработная плата по результатам собеседования.