ML Engineer

Почему многие выбирают МODSEN?

Мы верим: сильные идеи рождаются там, где к ним действительно прислушиваются. А настоящая карьера строится на уважении к профессионализму и команде. В Modsen ты сможешь раскрыть свой потенциал, работая над технологичными проектами, которые приносят пользу индустрии, бизнесу и обществу.

Если ты хочешь расти быстрее, чем позволяют стандартные рамки, быть частью команды, где поощряют креативность, ценят профессионализм и саморазвитие, где поддерживают твой рост и доверяют твоему опыту - в MODSEN мы создали пространство, где это реально.

Мы ищем , которому нравится:

• Участие в разработке AI агентов (LangGraph, RAG, function calling/tools и др.) на основе современных генеративных сеток
• Решение задач NLP таких как суммаризация, классификация и NER, с использованием современных технологий, в том числе LLM
• Построение пайплайна обработки данных и дообучения LLM
• Участие в формировании требований и необходимых данных по улучшению моделей
• Следить за последними исследованиями и инновациями в области языковых моделей и применять их на практике

Ты наш идеальный кандидат, если есть:

• Опыт объектно-ориентированного программирования на Python

• Понимание основ работы с базами данных

• Общее понимание устройства ML и знание современных LLM моделей

• Опыт обучения моделей Machine Learning (инициализация, оптимизация, регуляризация и настройка гиперпараметров)

• Опыт работы с большими языковыми моделями (например, OLLAMA) через API и/или их локальная настройка

• Понимание и опыт разработки LLM-агентов (LangGraph, RAG, function calling/tools)

• Опыт разработки и обучения моделей deep learning с использованием фреймворков (PyTorch, TensorFlow, Keras и др).

• Опыт работы с ботами

• Уровень английского языка Upper Intermediate и выше.

Будет плюсом:

• Опыт работы с облачными решениями (AWS, GCP, Yandex Cloud и пр.)

• Знание принципов работы асинхронного кода (asyncio, очереди задач и т.п.)

• Знакомство с low-code/no-code платформами (Make, n8n)

• Опыт использования классических моделей машинного обучения (SVM, PCA, Decision Trees, Random Forest, Boosting regressors и другие).

Твой рост - наш приоритет!

Если ты узнал себя в описании вакансии, то Modsen станет для тебя подходящим местом для реализации своего потенциала.

За 5 лет на рынке мы разработали более 250+ решений для компаний из более чем 25 отраслей бизнеса. Modsen сотрудничает с клиентами из 30 стран. Наша команда была номинирована как «Лучший разработчик программного обеспечения» в более чем 10 международных рейтингах. Мы объединили свыше 500 ИТ-специалистов и единомышленников - и даже в таких масштабах остаёмся и будем внимательными к каждому. Мы растём вместе с амбициозными проектами наших партнёров, сохраняя атмосферу открытости, взаимопомощи и уважения. У нас верят в силу технологий - и в силу людей, которые их создают!

Ждем тебя в MODSEN

*Вакансия является планируемой к созданию и замещению(перспективной).