Специалист по изучению данных, ML (гео)

Это вакансия на роль Data Scientist в команду внутригородской логистики. Другими словами, наша команда разрабатывает решения для оптимизации логистики внутри городов. Главные цели — упростить работу сотрудника и улучшить опыт клиента. Тебе предстоит развивать автоматизацию работы склада и маршрутизацию курьеров. Например, довести до продакшена алгоритмы назначения заказов в реальном времени.

Команда: 4 DS и product owner

Наш стек: scikit-learn, etna/etna[prophet], torch, CatBoost и pyro/pymc/stan.

Тебе предстоит:

• Разрабатывать, обучать и внедрять ML-модели и алгоритмы оптимизации для задач маршрутизации (Vehicle Routing Problem - VRP) и построения графов путей
• Участвовать в сборе, обработке и обогащении пространственных данных (геокоординаты, дорожный граф, история поездок)
• Разрабатывать и оптимизировать пайплайны для расчета и актуализации маршрутов в режиме, близком к реальному времени
• Интегрировать и внедрять алгоритмы в продакшен-среду, тесно взаимодействуя с backend-разработчиками
• Экспериментировать с различными подходами (эвристики, метаэвристики, машинное обучение) для улучшения качества и скорости работы алгоритмов

Мы ожидаем:

• Знание Python и опыт работы с библиотеками: scikit-learn, pandas, numpy, CatBoost, torch
• Опыт разработки и внедрения ML-моделей в прод
• Знакомство с временными рядами и методами прогнозирования (ARIMA, Prophet, SARIMAX и др.)
• Базовое понимание вероятностного моделирования (Bayesian Inference)
• Опыт работы с PyMC, Pyro или Stan будет преимуществом

Как мы работаем:

• 24/7 создаем продукты и сервисы, которые делают удобнее жизнь 23 млн клиентов в 40 странах мира
• Выбираем свой формат: полная удаленка или гибрид в одном из 4 IT-офисов
• Постоянно обмениваемся опытом и делимся экспертизой во внутренней гильдии ML, обучаем спикерству, помогаем в подготовке статей и выступлений
• Заботимся о твоем благополучии: ДМС со стоматологией после 3 месяцев работы, доступ к платформе «Ясно»
• Являемся ИТ-аккредитованной компанией