QA Engineer в BigData

О команде:

Data Platform отвечает за запуск data-driven сервисов и продуктов, создание экосистемы и процессов по работе с данными, а также за технологическое развитие платформы. QA Engineer отвечает за качество продуктов Data.

От успешного соискателя мы ожидаем:

• Высокий уровень владения SQL для подготовки тестовых данных, тестирования и анализа данных;

• Понимание принципов построения хранилищ данных, знакомство с различными архитектурами и моделями;

• Опыт тестирования ETL/ELT;

• Опыт тестирования REST API;

• Опыт работы с брокерами сообщений;

Будет плюсом:

• Hadoop (HDFS, Hive).

• GreenPlum, ClickHouse.

• Kafka.

• Airflow, Jenkins.

• Spark (Scala/Python).

• Spark Streaming.

• Postman.

• GitLab.

Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать тестовую документацию, готовить тест-кейсы (80% - это SQL, также используем Scala/Python);

• Проводить тестирование требований на разработку и влиять на качество продукта еще до начала разработки;

• Проводить ручное тестирование различных компонентов продукта (витрины данных, внешние и внутренние интеграции, сервисы, API);

• Проводить полное тестирование пайплайна данных и построение DWH;

• Выявлять, локализовывать и описывать дефекты;

• Участвовать в построении и развитии системы автотестов;

• Участвовать в построении и улучшении процессов разработки/тестирования;

• Взаимодействовать с командой разработки и аналитиками.