EWA Learn Languages

Data Engineer/Дата-инженер

Не указана
  • Другое
  • Полная занятость
  • Удаленная работа
  • От 1 года до 3 лет
  • Clickhouse
  • AWS
  • Airflow
  • Kafka
  • MongoDB
  • Grafana
  • Kubernetes
  • Английский — B2 — Средне-продвинутый

EWA Learn languages - международная компания с головным офисом в Сингапуре. С 2017 года мы разрабатываем наше EdTech-приложение (iOS и Android), которым уже пользуются более 70 миллионов пользователей по всему миру. Приложение переведено на 40 языков.

Мы помогаем людям по всему миру учить языки эффективно, легко и с удовольствием - с помощью фрагментов популярных фильмов, сериалов и мемов.

Мы ищем талантливого, инициативного и увлечённого Data Engineer, который будет создавать и поддерживать оптимизированные и высокодоступные дата-пайплайны, обеспечивающие более глубокую аналитику и отчётность.

​​​​​​Что предстоит делать:

  • Разрабатывать, внедрять и поддерживать дата-пайплайны.

  • Тесно взаимодействовать с отделами аналитики, маркетинга, обеспечивая доступность и надёжность данных.

  • Интегрировать и обрабатывать данные из API, баз данных и файлов (flat files).

  • Поддерживать и сопровождать аналитические платформы (например, Clickhouse)

  • Разрабатывать систему мониторинга BI-инфраструктуры.

  • Сотрудничать со стейкхолдерами для понимания требований к данным и создания решений, поддерживающих бизнес-цели.

    Наш стек:
    Clickhouse, AWS S3, Airflow, DBT, Kafka, BigQuery & GCP, MongoDB, Grafana, Prometheus, Tableau, GitLab, Docker, Kubernetes.

    Что мы ожидаем от тебя:

  • 1-2+ лет опыта работы в роли Data Engineer или аналогичной позиции

  • Глубокое понимание принципов работы с данными, структур и ETL-процессов

  • Хорошее знание SQL и Python, реальный опыт построения дата-воркфлоу и автоматизации

  • Опыт работы с Clickhouse

  • Опыт работы с инструментами оркестрации (например, Airflow)

    Будет плюсом:

  • Знание DBT

  • Опыт работы с внешними и внутренними API

  • Опыт работы с BI-платформами (Tableau, Looker и др.) и инструментами мониторинга (Grafana)

  • Опыт работы с Git и Docker

Мы предлагаем:

  • Работа в быстрорастущем EdTech-продукте, дружелюбная и прозрачная культура, отсутствие бюрократии и сложной иерархии.

  • Доход в долларах США, удалённая работа.

  • 28 календарных дней отпуска, 100% оплата 30 дней больничного в год после испытательного срока.

  • Продуктовая культура, современный технологический стек.

  • Прямое влияние на продукт и видимый результат своей работы.

Готов присоединиться?

Если тебе интересно наше предложение и ты хочешь попробовать свои силы - ждем твой отклик! Присоединяйся к команде EWA и давай вместе сделаем изучение языков ярче и веселее:)