
EWA Learn Languages
Data Engineer/Дата-инженер
- Clickhouse
- AWS
- Airflow
- Kafka
- MongoDB
- Grafana
- Kubernetes
- Английский — B2 — Средне-продвинутый
EWA Learn languages - международная компания с головным офисом в Сингапуре. С 2017 года мы разрабатываем наше EdTech-приложение (iOS и Android), которым уже пользуются более 70 миллионов пользователей по всему миру. Приложение переведено на 40 языков.
Мы помогаем людям по всему миру учить языки эффективно, легко и с удовольствием - с помощью фрагментов популярных фильмов, сериалов и мемов.
Мы ищем талантливого, инициативного и увлечённого Data Engineer, который будет создавать и поддерживать оптимизированные и высокодоступные дата-пайплайны, обеспечивающие более глубокую аналитику и отчётность.
Что предстоит делать:
-
Разрабатывать, внедрять и поддерживать дата-пайплайны.
-
Тесно взаимодействовать с отделами аналитики, маркетинга, обеспечивая доступность и надёжность данных.
-
Интегрировать и обрабатывать данные из API, баз данных и файлов (flat files).
-
Поддерживать и сопровождать аналитические платформы (например, Clickhouse)
-
Разрабатывать систему мониторинга BI-инфраструктуры.
-
Сотрудничать со стейкхолдерами для понимания требований к данным и создания решений, поддерживающих бизнес-цели.
Наш стек:
Clickhouse, AWS S3, Airflow, DBT, Kafka, BigQuery & GCP, MongoDB, Grafana, Prometheus, Tableau, GitLab, Docker, Kubernetes.
Что мы ожидаем от тебя: -
1-2+ лет опыта работы в роли Data Engineer или аналогичной позиции
-
Глубокое понимание принципов работы с данными, структур и ETL-процессов
-
Хорошее знание SQL и Python, реальный опыт построения дата-воркфлоу и автоматизации
-
Опыт работы с Clickhouse
-
Опыт работы с инструментами оркестрации (например, Airflow)
Будет плюсом:
-
Знание DBT
-
Опыт работы с внешними и внутренними API
-
Опыт работы с BI-платформами (Tableau, Looker и др.) и инструментами мониторинга (Grafana)
-
Опыт работы с Git и Docker
Мы предлагаем:
-
Работа в быстрорастущем EdTech-продукте, дружелюбная и прозрачная культура, отсутствие бюрократии и сложной иерархии.
-
Доход в долларах США, удалённая работа.
-
28 календарных дней отпуска, 100% оплата 30 дней больничного в год после испытательного срока.
-
Продуктовая культура, современный технологический стек.
-
Прямое влияние на продукт и видимый результат своей работы.
Готов присоединиться?
Если тебе интересно наше предложение и ты хочешь попробовать свои силы - ждем твой отклик! Присоединяйся к команде EWA и давай вместе сделаем изучение языков ярче и веселее:)