Обязанности:
-
Разрабатывать и поддерживать проекты MMM: сбор и подготовка данных, feature engineering, запуск моделей, участие в интерпретации результатов и формировании бизнес-рекомендаций.
-
Разрабатывать методологические подходы, тесты и сценарии оптимизации медиамикса.
-
Консультировать команду по лучшим практикам построения и интерпретации моделей.
-
Сотрудничать с командами Google и/или клиентами при внедрении и валидации моделей.
-
Вносить вклад в создание фреймворков для регулярного обновления моделей и симуляций перераспределения бюджета.
-
Участвовать во внутренних R&D-проектах: сравнение фреймворков моделирования, калибровка, автоматизация пайплайнов моделирования.
-
Поддерживать и улучшать рабочие процессы моделирования с использованием PyMC / Robyn в рамках текущих R&D.
-
Опыт реализации MMM с использованием инструментов Robyn, LightweightMMM, PyMC, Prophet или аналогичных.
-
Отличные навыки в Python (pandas, numpy, PyMC, arviz, scikit-learn и др.).
-
Опыт работы с данными маркетинга и рекламы: Google Ads, Meta, DV360, GA4, CRM, MMPs.
-
Умение писать понятную документацию и эффективно презентовать аналитические результаты.
-
Понимание ключевых бизнес-метрик: ROMI, MRR, CPA, CAC, LTV и др.
-
Владение английским языком на уровне B2 и выше.
- Достойную зарплату и бонусы.
- Гибкий график работы.