Мы ищем высокомотивированного и интеллектуально любознательного аналитика по машинному обучению для поддержки разработки и развития новой платформы количественных инвестиций. Успешный кандидат будет работать в тесном взаимодействии с квантитативными исследователями, портфельными управляющими и инженерами данных, применяя современные методы машинного обучения и искусственного интеллекта на всех этапах инвестиционного процесса: от генерации сигналов до построения портфеля и управления рисками.
Данная позиция особенно подходит для недавнего выпускника с сильной технической подготовкой и искренним интересом к финансовым рынкам.
Обязанности
- Разработка моделей и исследовательская поддержка;
- Участвовать в создании и тестировании стратегий с использованием исторических финансовых и альтернативных данных;
- Поддерживать исследования в области машинного обучения: методы обучения с учителем, без учителя, и обучение с подкреплением в инвестиционном контексте;
- Обработка данных и извлечение признаков;
- Помогать в поддержании и развитии внутренних пайплайнов данных: загрузка, очистка, трансформация данных (включая структурированные и неструктурированные источники);
- Формировать датасеты для моделирования в форматах временных рядов, панелей и кросс-секций;
- Интеграция моделей в инфраструктуру;
- Взаимодействовать с инженерами для интеграции моделей в производственные среды;
- Участвовать в мониторинге моделей, создании инфраструктуры бэктестов и атрибуции доходности;
- Кросс-функциональное сотрудничество;
- Работать с портфельными управляющими и старшими квантами для перевода инвестиционных гипотез в тестируемые модели;
- Представлять результаты исследований и диагностику моделей в структурированной и понятной форме.
Требования
Образование
- Степень бакалавра или магистра по одному из направлений ведущего технического вуза;
- Информатика/Прикладная математика/Статистика/Квантитативные финансы или смежные област;
- Могут быть рассмотрены сильные кандидаты на старших курсах специалитета/Магистратуры;
Технические навыки
- Отличное владение Python (включая NumPy, pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow);
- Опыт работы с временными рядами и панельными данными;
- Знание ключевых методов ML/AI;
- Линейные модели с регуляризацией, ансамбли деревьев (XGBoost, LightGBM);
- Кластеризация, методы снижения размерности (PCA, t-SNE и др.);
- Глубокие нейронные сети (например, LSTM, Transformer, RL, GNN);
- Знакомство с байесовскими подходами и вероятностным программированием приветствуется;
- Навыки работы с git, Jupyter и облачными средами разработки;
- Опыт работы с БД (PostgreSQL).
Условия
- Гибридный формат работы (современный офис в Москве, м. Выставочная Башня Федерация);
- Льготные ипотечные условия кредитования;
- Выгодная подписка на продукты и услуги компаний партнеров;
- ДМС и страхование от несчастных случаев и болезней после 3-х месяцев работы;
- Корпоративная пенсионная программа;
- Детский отдых и подарки за счет Компании;
- Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.