Data Engineer (Middle)

The team of experts providing analytical services to healthcare clients is looking for a great, long-term Middle Data Engineer.

You will join an international team of first-class professionals who are passionate about creating products that improve the quality of medical services.

The company offers exposure to a variety of industries and technologies, room to grow as a professional, time in projects to learn new skills and an opportunity to work with phenomenal coworkers, some of the best people on the planet.

Fundamentals:

We are looking for a Middle-level candidate who should be proficient in Data Engineering:

● Python (upper-intermediate), SQL (advanced), ELT/ETL, Query Optimization, Data Architecture, Data Analysis, etc.

The candidate must have solid knowledge of Airflow / Cloud Composer (or similar orchestration tools), as well as experience with analytical databases and data warehousing solutions (e.g., Google BigQuery). This is a strict requirement.

Ideally, the candidate should also have experience with OOP, Algorithms and Data Structures, Web Development, third-party APIs integrations.

Python and SQL are mandatory.

Tech stack:

• Cloud: Google Cloud Platform (GCP)

• Data: Google Cloud Spanner, Google BigQuery

• Python Ecosystem: FastAPI, PyTest

• Orchestration & Infrastructure: Cloud Composer, Google Kubernetes Engine (GKE), Docker, Terraform, Cloud Build

• Messaging: Google Pub/Sub

• Version Control: Git, GitHub

• Workstation: A Unix-native workstation (macOS or Linux) is a firm requirement.

Windows environments, even with virtualization, are not suitable for this role.

Responsibilities:

• Enhance and maintain the dbt project

• Design and build data marts

• Integrate with internal systems

What about offer?

• Fully remote work.

• Interesting projects to work on.

• Opportunity to work with international team of first-class professionals.

• Unlimited PTO.

Команда экспертов, предоставляющая аналитические услуги для клиентов в сфере здравоохранения, ищет Middle Data Инженера.

Вы станете частью международной команды высококлассных профессионалов, объединённых стремлением создавать продукты, которые реально улучшают качество медицинских услуг.

Компания предлагает работу с разнообразными индустриями и технологиями, возможность профессионального роста, время на проектах для освоения новых навыков и команду выдающихся коллег — действительно одних из лучших в своём деле.

Мы ищем кандидата среднего уровня, который должен владеть следующими навыками в области инженерии данных:

● Python (выше среднего уровня), SQL (продвинутый уровень), ELT/ETL, оптимизация запросов, архитектура данных, анализ данных и т. д.

Кандидат должен обладать глубокими знаниями Airflow / Cloud Composer (или аналогичных инструментов оркестрации), а также иметь опыт работы с аналитическими базами данных и решениями для хранения данных (например, Google BigQuery). Это строгое требование.

В идеале кандидат также должен иметь опыт работы с ООП, алгоритмами и структурами данных, веб-разработкой, интеграцией сторонних API.

Python и SQL являются обязательными.

Технический стек:

• Облако: Google Cloud Platform (GCP)

• Данные: Google Cloud Spanner, Google BigQuery

• Экосистема Python: FastAPI, PyTest

• Оркестрация и инфраструктура: Cloud Composer, Google Kubernetes Engine (GKE), Docker, Terraform, Cloud Build

• Обмен сообщениями: Google Pub/Sub

• Управление версиями: Git, GitHub

• Рабочая станция: обязательным требованием является рабочая станция с ОС Unix (macOS или Linux). Среды Windows, даже с виртуализацией, не подходят для этой роли.

Обязанности:

• Улучшение и поддержка проекта dbt

• Проектирование и создание хранилищ данных

• Интеграция с внутренними системами

Условия:

• Гибкий график;

• Полностью удалённый формат работы;

• Интересные и значимые проекты;

• Возможность работы в международной команде.