НУР Телеком

Старший аналитик данных

Не указана
  • Бишкек
  • Полная занятость
  • Полный день
  • От 1 года до 3 лет
  • SQL
  • Визуализация данных
  • Формирование аналитической отчетности
  • Организация работы сотрудников
  • Python
  • Анализ данных
  • Английский — B1 — Средний

Мы ищем опытного специалиста, который сможет поддерживать стратегические решения с помощью глубокой аналитики данных и усилит команду отдела

Задачи:

  • разработка и оптимизация регулярной аналитической отчетности (BI-дашборды, аналитические сводки, автоматизированные отчёты),
  • формирование требований к данным и стандартизация процессов их предоставления внутри компании,
  • проведение углубленного анализа данных, выявление закономерностей и аномалий,
  • построение прогнозных моделей и сценариев (краткосрочные и долгосрочные прогнозы ключевых метрик),
  • анализ эффективности бизнес-активностей и маркетинговых кампаний, подготовка рекомендаций для улучшения результатов,
  • поддержка подразделений с ad-hoc отчётами, консультациями и аналитическим сопровождением бизнес-планов,
  • постановка задач специалистам, менторство и контроль качества их работы,
  • взаимодействие с IT/разработчиками для корректной интеграции данных и настройки ETL-процессов.

Что мы ожидаем:

  • опыт работы аналитиком данных от 2 лет, опыт в роли старшего аналитика будет преимуществом,
  • хорошие навыки работы с SQL (SELECT, JOIN, GROUP BY, агрегаты, базовые оконные функции),
  • опыт работы с Python (pandas, numpy, matplotlib),
  • уверенное владение Excel (формулы, сводные таблицы),
  • опыт работы с BI-системами (Power BI, Tableau, Looker Studio или аналогичные),
  • навыки анализа больших объёмов данных и построения аналитических моделей,
  • понимание статистики (A/B-тестирование, доверительные интервалы, корреляции),
  • навык визуализации данных и умение «рассказывать историю через данные»,
  • умение работать в команде, брать ответственность и доводить задачи до результата.


Будет преимуществом:

  • опыт менторства или руководства командой аналитиков,
  • знание основ машинного обучения (регрессия, классификация, прогнозирование временных рядов).

Что мы предлагаем:

  • профессиональный и карьерный рост;
  • комфортный офис в центре города;
  • график работы Пн-Пт, 9:00 ч.- 18:00 ч.;
  • корпоративную мобильную связь.

На собеседование будут приглашены кандидаты с наиболее подходящими резюме.