Группа Компаний «Технопарк» - производитель и поставщик оборудования для нефтехимической и атомной промышленности. Мы стабильно растем с 2003 года и успешно развиваемся.
Среди наших постоянных клиентов Госкорпорация "Росатом", ПАО "Газпром", ПАО НК "Роснефть", ПАО "Сибур" и другие
Суть проекта: Разработка с нуля корпоративной системы (SaaS-like) для автоматизации и революционного ускорения процесса расчета закупочных цен. Система устранит ключевую "боль" бизнеса – сократит время расчета заявки с 3-5 дней до часов/минут за счет автоматизации выбора поставщиков, сбора КП, аналитики и ML.
Что уже есть:
-
Ясное видение и драфт требований: Готовый драфт ТЗ, глубокое понимание бизнес-процессов и болей (задержки, ошибки, неэффективность).
-
Техническая команда: В вашем распоряжении уже есть программист data scientist.
-
Драфт "калькулятора": Начальная техническая реализация или прототип ключевой логики.
-
Данные: Исторические данные по закупкам доступны в БД .
Чем предстоит заниматься (Зона ответственности):
Владеть продуктом: Определять видение, стратегию и роадмап продукта на основе бизнес-целей и метрик (время расчета, конверсия в продажи, точность прогнозов).
Доработать и формализовать требования: Превратить существующий драфт ТЗ в детализированные пользовательские истории, сценарии, спецификации для команды (Dev, DS). Акцент на:
-
Автоматизированный выбор релевантных поставщиков (специализация + ML рекомендации).
-
Workflow заявки: От создания Отделом продаж → автоматический подбор поставщиков → сбор КП → анализ → итоговый расчет.
-
Интеграции: Email (отправка/парсинг), курсы валют. Планирование интеграций с CRM/1С.
-
Аналитика и BI: Дашборды эффективности процесса, поставщиков, прогнозов.
-
ML-функции: Тесная работа с Data Scientist над моделями (прогноз цены/срока, ранжирование поставщиков).
Приоритизация: Определять MVP и последовательность релизов, балансируя между ценностью для бизнеса, скоростью выхода и усилиями команды. Фокус на быстром устранении боли (сокращение времени расчета).
Управление бэклогом: Формировать, поддерживать в актуальном состоянии и приоритизировать бэклог продукта (Product Backlog).
Коммуникация и координация:
-
Быть голосом заказчика внутри команды (Dev, DS).
-
Постоянное взаимодействие с ключевыми стейкхолдерами: Отдел Продаж, Отдел Снабжения, Руководство (сбор фидбека, демонстрации).
-
Организация и проведение планирований, демо, ретро.
Метрики и аналитика: Определять ключевые метрики продукта (KPI), отслеживать их, использовать данные для принятия решений.
Контроль качества: Участвовать в приемке функциональности, обеспечивать соответствие бизнес-требованиям.
Мы ищем кандидата, который:
-
Имеет опыт продакт-менеджмента/Product Ownership от 3 лет, обязательно в B2B (логистика, снабжение, торговля, финтех – большой плюс).
-
Реально запускал сложные продукты с элементами workflow, аналитики и/или ML/AI.
-
Понимает цикл разработки ПО (Agile/Scrum), умеет работать с бэклогом, писать пользовательские истории.
-
Имеет сильные аналитические навыки и data-driven подход (понимает, как ставятся задачи для Data Science, что такое обучение моделей, валидация).
-
Обладает отличными коммуникативными навыками, умеет доносить идеи и находить общий язык с тех. командой и бизнес-пользователями.
-
Самостоятелен, проактивен, умеет брать ответственность за продукт.
-
Понимает важность UX/UI для внедрения корпоративных систем.
-
(Желательно) Имеет технический бэкграунд или опыт тесной работы с разработчиками/data scientists.
-
(Желательно) Знаком со спецификой ВЭД, закупок или металлотрейда.
Стэк:
Jira/Linear, SQL, Google Sheets/Excel, Metabase/Superset , Python, Docker, Kubernetes, API
Что мы предлагаем:
-
Реальную возможность повлиять на бизнес: Ваша работа напрямую сократит издержки и увеличит выручку компании на миллионы рублей.
-
Интересный технологический вызов: Построение системы с "умными" функциями (ML) на стыке данных и бизнес-процессов.
-
Стартовавший проект: Вы не начинаете с чистого листа – есть драфт ТЗ, команда (DS), данные, начальный прототип.
-
Гибкий график / Удаленка.
-
Конкурентную "белую" зарплату: от 200 000 рублей + обсуждается по итогам собеседования.
-
Официальное трудоустройство.
-
Возможность построить продукт, которым будете гордиться.
Этапы отбора:
Знакомство с HR (30 мин)
Собеседование с CEO/Заказчиком (фокус на бизнес-видение, опыт) (60 мин)
Тестовое задание
Встреча с командой (Tech Lead, Data Scientist) (45 мин)
Как откликнуться:
В сопроводительном письме кратко ответьте:
Какой ваш самый релевантный опыт для этой вакансии?
Как бы вы подошли к определению MVP для нашего проекта?
Ваши ожидания по зарплате.