Оптовая компания по продаже электроники и мобильных устройств в поисках ML-Инженера.
Обязанности:
-
Разработка и автоматизация end-to-end ML pipeline для прогнозирования ключевых бизнес-показателей (оборот торговых точек в новых локациях)
-
Разработка, обучение и внедрение ML-моделей для прогнозирования на основе данных 2ГИС и других источников
-
Полный цикл работы с данными: выгрузка, обработка, генерация и валидация признаков, построение и валидация моделей
-
Глубокий анализ результатов моделирования, выявление причин ошибок и поиск путей улучшения качества прогноза
-
Разработка и поддержка ETL-процессов (Airflow), создание Python-скриптов для автоматизации задач
-
Стек технологий и инструментов:
-
Языки программирования: Python (Pandas, Scikit-learn, Transformers)
-
Фреймворки и платформы: Hugging Face, LLM, RAG, Streamlit, WNTR
-
Работа с данными: SQL, Teradata, Hadoop
-
Инструменты разработки: Jupyter Notebook, PyCharm, Git
-
Оркестрация: Apache Airflow
- Имеете опыт в одной из ролей: Data Scientist, ML-Инженер, Data Analyst
- Уверенно владеете Python (Pandas, Scikit-learn) и SQL
- Имеете практический опыт построения и внедрения ML-моделей в production
- Понимаете полный цикл разработки ML-решений — от сбора данных до внедрения и мониторинга
- Имеете опыт работы с LLM, RAG или другими современными NLP-подходами (будет огромным плюсом)
- Обладаете навыками командной работы и аналитическим складом ума
- Оформление в штат компании
- График работы: 5-2, с 08:00-17:00 или с 09:00-18:00
- Возможет ГИБРИД: 2 дня дом, 3 офис
- Место работы: г. Краснодар, ул. Ставропольская, 140
- Доход: на руки
· От 100 000 до 150 000 руб. — для специалиста среднего уровня (Middle)
· От 150 000 до 200 000 руб. — для продвинутого специалиста (Senior) Уровень дохода обсуждается по итогам собеседования и зависит от Вашего опыта и компетенций