Народный банк Казахстана

Эксперт Data Scientist в Центр искусственного интеллекта

Не указана
  • Алматы
  • Полная занятость
  • Полный день
  • От 3 до 6 лет

Крупнейший универсальный коммерческий банк Казахстана приглашает тебя в свою команду. Мы ищем талантливых людей, готовых развиваться и расти вместе с нами.

Группа Halyk – это более 17 000 сотрудников в Казахстане и ряде других стран. Наш банк успешно работает на благо своих клиентов уже 100 лет. Мы оказываем услуги во всех сегментах финансового рынка: банковском, страховом, ценных бумаг, лизинговом.

Что ты будешь делать:

  • Проводить сбор, хранение и анализ информации о клиентах/продуктах/сервисах/услугах Банка, а также операциях по счетам/продуктам;
  • Разрабатывать и имплементировать решения для обработки больших данных, в том числе участвовать и внедрять ETL-процессы;
  • Проводить работы по построению бизнес-моделей;
  • Разрабатывать и обучать модели машинного обучения и искусственного интеллекта с использованием GPU/CPU ресурсов;
  • Оптимизировать использование вычислительных ресурсов GPU/CPU;
  • Проводить анализ данных;
  • Разрабатывать информативные дашборды;
  • Создавать презентации по результатам анализа;
  • Готовить регулярные отчеты;
  • Автоматизировать процесс сбора и обработки данных;
  • Оптимизировать существующие аналитические процессы;
  • Готовить бизнес-требования для ИТ-блока по изменению бизнес-процессов (при необходимости);
  • Участвовать в составлении технических заданий и тестировании изменений в системах;

Что мы ждем от тебя:

  • Уверенное владение Python и библиотеками для анализа данных (NumPy, Pandas, Scikit-learn);

  • Опыт работы с SQL и оптимизации запросов к большим объёмам данных;

  • Практический опыт разработки и обучения моделей глубокого обучения с использованием PyTorch и/или TensorFlow/Keras;

  • Навыки работы с библиотеками для обработки и анализа текста (Hugging Face Transformers, LangChain, LlamaIndex, vLLM) и опытом применения fine-tuning (LoRA/QLoRA);

  • Знание фреймворков для Computer Vision: OpenCV, PIL/Pillow, Detectron2;

  • Опыт контейнеризации и развёртывания решений (Docker, желательно Kubeflow);

  • Навыки использования инструментов для мониторинга и экспериментов (MLflow, Weights & Biases);

  • Владение системами контроля версий (Git).

  • Умение работать в средах разработки и анализа (Jupyter Notebooks, VS Code);

  • Опыт построения API и прототипов сервисов (FastAPI, Streamlit).

Мы предлагаем:

  • Уникальный опыт, интересные задачи и проекты;
  • Применение инновационных технологий в работе;
  • Обучение и тренинги;
  • Конкурентная оплата труда в соответствии с международными стандартами.

Заинтересовала вакансия? Откликайся!