
WILDBERRIES
Data Scientist в Рейтинги и отзывы [Trust and Safety]
- Python
- Scikit-learn
- XGBoost
- LightGBM
- CatBoost
- pandas
- Numpy
- SQL
- Apache Airflow
- FastAPI
- Kubernetes
- CI/CD
- Gitlab
Wildberries и Russ — лидер рынков e-commerce и наружной рекламы в России и странах СНГ.
Ежедневно более 4 тысяч наших IT-специалистов создают цифровую экосистему, состоящую из сотен тысяч продуктов. На сегодня мы создали крупнейшую онлайн-платформу для покупки и продажи товаров в России и странах СНГ.
Вместе с масштабным развитием IT-направления мы формируем культуру Trust and Safety, гарантируя непрерывную безопасность и доверие между компанией, её сотрудниками, пользователями и клиентами.
Команда "Рейтинги и отзывы" — важная часть этого направления. Мы отвечаем за модерацию отзывов о товарах и пунктах выдачи заказов, а также за вопросы продавцам. Наши задачи включают борьбу с накрутками отзывов, мошенничеством и прочим непотребством, которое не должно доходить по пользователей. Человека ищем в команду, которая занимается всем с точки зрения Classic ML.
Наши задачи:
• Анализ пользовательского поведения для выявления закономерностей, тенденций и аномалий
• Улучшение существующих и построение новых моделей по модерации отзывов во всех продуктах компании
• Развитие внутреннего FeatureStore
• Python и ML-библиотеки: уверенное владение инструментами ML для построения и оптимизации моделей: scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost, pandas, Numpy
Будет плюсом, если у тебя есть:
• Опыт работы в сфере Trust & Safety/антифрода/безопасности
• Опыт работы с графами
• Полная удаленка или свободное посещение офисов в Москве и Санкт-Петербурге
• Корпоративное обучение и IT-мероприятия
Наш процесс найма:
• 30-минутное HR интервью, чтобы рассказать о себе и узнать больше о вакансии
• Техническое интервью длительностью 1.5 часа
• Финальное интервью с лидом длительностью 1 час