GRI

Machine Learning Engineer (RecSys, E-com)

Не указана
  • Москва
  • Полная занятость
  • Полный день
  • Нет опыта

Мы ищем опытного ML Engineer, который присоединится к нашей команде и будет работать над рекомендательными системами для направления E-commerce. Если ты готов погрузиться в сложную и интересную продуктовую задачу и помогать пользователям находить то, что им нужно, — нам по пути!

Чем ты будешь заниматься:

  • Разрабатывать и внедрять в production модели машинного обучения для рекомендательных систем, включая модели user-to-item и item-to-item.

  • Участвовать во всех этапах жизненного цикла ML-продукта: от исследования и прототипирования до внедрения, мониторинга и поддержки.

  • Планировать A/B-тесты для оценки эффективности новых моделей.

  • Работать в тесном взаимодействии с Product-менеджерами, аналитиками, Backend- и MLOps-инженерами.

Что мы ожидаем от тебя:

  • 3+ года опыта в сфере машинного обучения, с фокусом на рекомендательных системах или персонализации.

  • Уверенное владение Python и знание основного ML-стека: scikit-learn, CatBoost/XGBoost, PyTorch.

  • Опыт вывода ML-моделей в production.

  • Понимание классических подходов к рекомендациям (коллаборативная фильтрация, ALS, Item2Vec и др.).

  • Базовые знания оффлайн- и онлайн-метрик для оценки рекомендаций.

  • Хорошее знание SQL и опыт работы с реляционными базами данных.

  • Опыт работы с Linux и системами контроля версий (Git).

Что мы предлагаем:

  • Работа в современной IT-компании.

  • Возможность реализовать свои идеи и влиять на продукт.

  • Гибридный или полностью удаленный формат работы.

  • Оформление по ТК РФ.

  • Гибкое начало рабочего дня.

  • Выдаем современное оборудование.

  • Скидки от партнеров.