Обязанности:
- Разработка и оптимизация витрин под аналитику и BI
- Ad-hoc аналитика по запросам продукта / маркетинга / финансов, проверка гипотез и анализ аномалий. Выполнение разовых загрузок и бэкфиллов
- A/B-тесты: дизайн, выводы и рекомендации
- Контроль качества данных, выявление аномалий, формирование отчетов
- Контроль консистентности метрик бизнеса
- Участие в разработке и поддержке BI-дашбордов
- Участие в построении и верификации ETL-процессов
- SQL (Postgres / аналог): CTE, оконные функции, профилирование и оптимизация запросов под большие таблицы
- Python для аналитики и автоматизаций (pandas / numpy, ноутбуки, базовая визуализация)
- Опыт в продуктовой аналитике: воронки, когорты, ретеншен / LTV, конверсии
- Опыт в дизайне и проведении A/B-тестов
- Опыт сборки BI-дашбордов
- Data Quality mindset: тесты метрик, SLA витрин, диагностика денежных показателей
- Сильные навыки коммуникации и понимание разных бизнес-моделей; умение формулировать проблему на бизнес-языке и переводить её в аналитическое решение
-
Плюсом будет:
- Опыт в iGaming / финтех / платежах
- Опыт с BigQuery и интеграциями BigQuery с аналитическими БД
- Базовое понимание ETL / web-hooks / web-scraping
- Опыт со стеком Spark (PySpark) и Airflow, хранением в S3, профайлингом данных
- Настройка мониторинга / логирования (Grafana)
- Удалённый формат работы
- Участие в быстрорастущем продукте