Аналитик-математик / Data Scientist (без ML)

AppMagic - B2B SaaS-платформа для аналитики мобильного рынка. У нас уже более 350 компаний-клиентов по всему миру, включая NetEase, Google, PlayVentures. Наша цель - стать #1 в своей области.

Ценность нашего продукта в том, что он позволяет быстро и емко отвечать на самые важные для бизнеса вопросы: что делать? как вырасти? Слово “Magic” в названии сервиса как раз про это: про уникальные инструменты, которые радикально упрощают поиск и интерпретацию важнейших инсайтов в данных о рынке и конкурентах.

Команда у нас сравнительно небольшая, около 70 человек, однако за счет изобретательности, профессионализма и целеустремленности мы успешно конкурируем с крупными компаниями, и уже вышли на вторую позицию в мире.

Ядром нашего сервиса являются многоуровневые алгоритмы, с помощью которых мы рассчитываем приблизительные значения ключевых метрик, таких как iAP revenue, ad revenue, retention, ad spent, DAU, MAU для любого мобильного приложения на рынке, не имея доступа к их внутренним данным. Это определяет специфику работы: мы работаем в сильном дефиците обучающих данных для мат. моделей, и разрабатываем замысловатые эвристические методы.

Мы ищем аналитика, который любит закапываться в данные, понимает как простым путем вывести метрики максимально близкие к реальности, несмотря на небольшой объем данных и умеет приходить к истине через эвристики.

Что надо будет делать:

• Поддерживать и дорабатывать модели расчета метрик для каждого мобильного приложения в мире: находить аномалии в данных, понимать причину, улучшать точность моделей.

• Работать с неконсистентными/неполными/грязными данными и приводить их в порядок: заполнять пропуски, убирать ошибки, и придумывать как из них получить более-менее реальные цифры.

• Помогать с отчетами для команды продаж и контента (Looker Studio).

Стек: Python (pandas, plotly), SQL (Clickhouse, PostgreSQL), Git.

Что важно:

• Профильное техническое образование с большим вниманием к матстату.

• Знание математической статистики и теории вероятностей.

• Опыт разработки или поддержки математических систем/моделей.

• Отличное знание Python, умение писать SQL запросы в PostgreSQL/Clickhouse, опыт с Git.

• Навыки визуализации данных, подготовки репортов (Looker Studio).

• Будет плюсом понимание особенностей рынка мобильных приложений или AdTech.

По условиям:

• Полностью удаленная работа из любой точки мира.

• Пересмотр зарплаты несколько раз в год по твоим результатам роста

• 100% компенсация больничных и отпусков без лишних бумаг.

• Частичная компенсация ДМС, курсов английского, консультаций психолога, спорта и курсов.